一、算法思想
分支定界是一种系统地搜索解空间的方法。它与回溯发的主要区别在于扩展节点的扩充方式。每个活动节点仅有一次机会变成扩展节点。当一个节点变为扩展节点时,从该节点移动一步即可到达的节点是生成的新节点。在省城的节点中,那些不可能导出最优可行解的节点被舍弃,剩余节点加入活动节点列表,然后从表中选择下一个节点作为下一个扩展节点。将选择的节点从表中删除,然后扩展。这种扩展股哟成一直持续到一个解找到了或活动表称为空表。
有两种常用的方法可以用来选择下一个扩展节点:
- FIFO
- 最小耗费或最大收益法
回想我们前面解决迷宫老鼠问题,如果我们修改为:使用队列保存所有活动节点;每扩展一个节点,就将其所有可用的相邻接点加入队列中。我们就不需要重复将相同的节点变为扩展节点,而只需要处理队列中的节点即可。
二、货箱装载
我们还是以货箱装载为例,对比两种实现:
#pragma once
#include <vector>
#include <numeric>
#include <queue>
typedef std::pair<int, int> weightAndRestTotal;
typedef std::pair<int, int> nodeAndCurWeight;
int maxLoading(const std::vector<int>& weight, int capacityOfBoat)
{
using <