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1.保存脚本，命名为main.py，在窗口执行uvicorn main:app --reload。2.访问访问http://127.0.0.1:8000/docs。model_input：模型输入数据，数据结构根据模型而定。3.点击try it out。
2024-12-27 16:14:33
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原创 基于熵的特征离散化方法
请注意，这两种实现方式在某些极端情况下可能需要进一步优化，例如处理数据量极小或分布非常特殊的数据，但对于大多数常见的数据分布，它们应该能有效地进行离散化。这两种实现都可以根据数据的分布特点，在没有目标变量的情况下，将连续型数据划分为多个离散区间，并且可以根据具体需求调整。的值来控制离散化的程度。
2024-12-24 16:25:52
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原创 使用可视化工具（如直方图、箱线图、散点图等）观察连续变量的分布和其与目标变量的关系
【代码】使用可视化工具（如直方图、箱线图、散点图等）观察连续变量的分布和其与目标变量的关系。
2024-12-13 10:48:54
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原创 特征稳定性指标（CSI）
特征稳定性指标CSI（Characteristic Stability Index）是衡量金融风控模型中单个特征在时间上的稳定性的重要指标。CSI专注于监测和评估模型中关键特征分布的变化情况，以确定这些特征是否在新的数据集上保持了与训练数据集相似的分布。
2024-11-28 14:53:39
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原创 群体稳定性指标（PSI）
PSI指标通过比较两个数据集（通常是一个基准数据集和一个测试数据集）在各分数段的分布差异来衡量数据集的稳定性。基准数据集通常是模型训练时使用的数据集，而测试数据集则是新收集的数据集或不同时间点的数据集.
2024-11-28 14:44:45
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空空如也
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