test42

最新推荐文章于 2024-11-30 11:54:42 发布
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分类专栏： 测试 文章标签： 测试
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SSD固态硬盘检测工具AS SSD参数
weixin_34018169的博客
08-09 1623
一、 使用AS SSD Benchmark进行查看  包括了4个方面的测试(顺序读写、4K随机读写、64线程4K读写、寻道时间)  　　AS SSD的主要测试，也是网上最常见得到测试成绩的，是它主界面上持续、随机、存取时间等8个相关测试，另外还有压缩和文件复制测试。下面我们开始简单为大家讲解下AS SSD每个测试的方式。 　　首先是持续测试(Seq)，AS SSD会先以16MB的尺寸为...
minishell_test:测试42所学校的minishell项目
05-03
minishell_test 文献资料 有关该项目的完整文档，请访问 。 入门 安装 $ pip3 install minishell-test $ pip3 install --user minishell-test # if you don't have root access 兼容性 您的可执行文件必须支持-c选项...
AS SSD软件查看信息说明
kaili的博客
07-02 1万+
SAMSUNG MZVLB512HBJQ-000L2 表示这块磁盘的型号。可知这是一块三星的PM981a。OEM版本的高端nvme之一，口碑很不错。 1GB/10GB 表示测试数据大小。越大越能反映磁盘的真实性能（缓外速度）。 SAMSUNG 表示品牌或者供应商。 3L1QEXF7 表示固件版本。 stornvme - OK 表示存储控制器。这个是标准NVMe磁盘控制器，可知是一块nvme固态硬盘。 283648 K- OK 表示偏移量和4K对齐。如果这个数值是1024的整数倍，则表示4K已对齐。 47..
固态硬盘测试工具-AS SSD Benchmark
热门推荐
m0_63207326的博客
06-19 2万+
AS SSD Benchmark是一款功能强大且免费实用的硬盘性能测试工具。它能够帮助用户评估固态硬盘的持续读写性能，并提供方便简单的操作界面。通过使用该软件，用户可以轻松测试和评估固态硬盘的性能优劣。
固态硬盘性能测试工具：AS SSD Benchmark
weixin_29215509的博客
11-30 7753
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：AS SSD Benchmark是一款专业SSD测试软件，提供全面评估SSD性能的方式，包括顺序读写、4K随机读写等关键指标。该工具不仅检测SSD的速度和效率，还包括IOPS、访问时间和带宽等性能指标，并提供总分以综合评价SSD表现。为了获取准确结果，测试环境应保持干净，且建议多次测试取平均值。通过该软件，用户能够深入了解SSD性能，...
Google Test简述
weixin_39445116的博客
05-13 1万+
Google Test简述 Google Test是C++测试框架。 特点 跨平台 不止单元测试 稳定并且可重复 提供足够的失败信息 快速 线程安全 如何使用？ Google Test需要编译，同时确保头文件可以被编译器找到。 使用cmake编译： git clone https://github.com/google/googletest.git -b release-1.10.0 cd googletest # Main directory of the cloned rep
google test
mrhao61 的博客
01-12 1955
https://github.com/google/googletest mkdir project cd project unzip googletest-master.zip yum install -y gcc gcc-c++ make automake 步骤二、安装wget （已安装则略过此步） yum install -y wget 步骤三、获取CMake源码包 wget http...
Android Test Station
菜鸡
02-18 3397
Android测试站-用户指南Android测试站设置Android Test Station安装Android Test Station启动Android Test Station备份和还原数据库设定精灵恢复配置备份设置默认服务帐户导入配置集包括Wi-Fi设置连接设备运行测试选择测试配置测试运行选择设备添加设备动作设置测试资源开始测试运行制定测试计划配置测试计划添加测试套件添加设备操作设置测试资源查看测试运行测试运行清单试运行详细信息高级功能管理配置文件创建一个新的设备动作管理测试导出主机配置使用本地文件
FreedomCAR_42V_Battery_Test_Manual.pdf
08-27
It is based on goals established by this technical team for 42V energy storage systems and to some extent derives from earlier hybrid test procedures used by the Partnership for a New Generation of ...
包含sscom42，sscom5.13.1，USR-TCP232-Test
08-29
USR-TCP232-Test串口转网络调试助手把TCP/IP网络调试助手与串口调试助手二合一，软件绿色免费、使用简单。 SSCOM是一个非常专业的串口调试工具，SSCOM免费版当有串口连接时可以正常打开，并且告诉你串口号等信。当...
GoogleTest测试C++框架
03-01
**GoogleTest测试C++框架** GoogleTest是一款由Google开发的开源C++测试框架，它为C++程序员提供了编写单元测试的便利工具。GoogleTest的主要目标是简化和标准化C++代码的测试过程，确保代码的质量和可靠性。在本文...
test
03-15
您好PWA 经典的Hello World程序作为渐进式Web应用程序 这是什么 一个简单的PWA演示，显示文本“ Hello，World！”。 利用应用清单，服务人员和缓存。... 它没有依赖性。 我还编写了与代码一起使用的教程。... 边缘42
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weixin_37867857的博客
03-06 3346
待更新
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weixin_37867857的博客
03-06 2274
待更新
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weixin_37867857的博客
03-06 1668
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weixin_37867857的博客
03-06 1648
待更新
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weixin_37867857的博客
03-06 1631
待更新
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weixin_37867857的博客
03-06 1605
待更新
y_test
最新发布
04-09
### 关于 `y_test` 的定义、用途及生成方法 在机器学习领域，`y_test` 是指测试数据集中目标变量（标签）的实际值集合。它通常用于评估训练好的模型性能。 #### 定义 `y_test` 表示测试集的目标变量或真实标签。它是监督学习中不可或缺的一部分，在回归和分类任务中均被广泛使用。对于回归任务，`y_test` 可能是一个连续数值；而对于分类任务，则通常是离散类别标签[^1]。 #### 用途 `y_test` 主要用于验证模型的泛化能力以及准确性。通过比较模型预测的结果 (`y_pred`) 和实际结果 (`y_test`)，可以计算多种评价指标，如均方误差 (MSE) 或准确率 (Accuracy)[^2]。这些度量能够帮助研究人员了解模型的表现并优化其参数设置。 #### 生成方法 为了获得可靠的 `y_test` 数据，一般遵循以下流程： 1. **划分数据集**: 将原始数据分为训练集和测试集两部分。常用的比例有80%-20%或者70%-30%，具体取决于项目需求和个人偏好。 ```python from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) ``` 2. **保持一致性**: 确保训练集与测试集来自相同分布的数据源，并且两者之间不存在重叠样本。这样做的目的是让模型能够在未见过的新数据上表现良好。 3. **预处理**: 对分割后的子集执行必要的标准化/归一化操作以及其他形式的数据清洗工作，以便提高建模效果的同时维持公平对比条件。 上述过程展示了如何科学合理地准备高质量的 `y_test` 来支持后续分析活动[^3]。 ```python from sklearn.metrics import mean_squared_error, accuracy_score # 假设我们有一个已经训练完成的模型 'model' predictions = model.predict(X_test) if isinstance(y_test[0], str): # 如果是分类问题 score = accuracy_score(y_test, predictions) else: # 如果是回归问题 score = mean_squared_error(y_test, predictions) print(f"Model Performance on Test Set: {score}") ```
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