AI视频一键制作，自媒体人必看Stable Diffusion：制作视频（Temporal Kit + EbSynth）

基本原理是从原视频抽取关键帧，通过图生图得到新的关键帧图像，以此为风格基准，通过EbSynth完成其他帧图像的统一风格化处理，最后合成视频。 Temporal Kit：用于制作视频的扩展插件。 EbSynth：基于深度学习模型，对视频进行风格迁移的视频合成工具。 步骤1：安装 Temporal Kit 扩展插件 常见问题： TemporalKit 安装后UI不显示 TemporalKit 报错：AttributeError：‘tqdm’ object has no attribute ‘disable’ TemporalKit 报错：ModuleNotFoundError：No module named ‘tqdm.auto’ 步骤2：抽取关键帧图像 原视频： 首先抽取关键帧图像，用于在图生图里确定统一的风格样式。 打开 TemporalKit 页面的 Pre-processing（预处理）选项卡，上传原视频。 参数设置： Side：1 Height resolution：1080 frames per keyframe：5 (每5帧抽取1个关键帧) fps：25（建议与原视频帧率相同） EbSyth mode：Yes Target Folder：项目总文件夹，例如 Temporalkit/lady_1 Batch Run：Yes（确保关键帧覆盖完整视频，生成矩阵图时尤为重要） Border Key Frames：0（每两个子目录之间添加过渡关键帧，EbSyth每次只能处理20个关键帧） Split Video：Yes（分割视频） 点击右侧面板的 Run，完成后点击 Save Settings。 项目总文件夹下会被创建一些内容： 0/1/…文件夹：根据EbSyth单词处理20个关键帧的限制，分割的子目录。 input：存放上一步抽取的原始频关键帧图像 output：存放下一步用图生图生成的新关键帧图像 main_video.mp4：原视频 步骤3：确定关键帧图像的风格样式 我们任选1-2张关键帧图像，并在图生图里测试生成效果，直到满意。 打开图生图页面，选择喜欢的模型。我使用的是 CyberRealistic - v3.3 正向提示词： photo of beautiful lady,((([white hair: pink hair:0.5]))),pink evening gown adorned with crystals,(blue eyes:0.5),luxury,sharp focus 反向提示词： deformed, disfigured, ugly 参数设置： Sampling method: Euler a Sampling steps: 30 Width: 1080（与关键帧图像矩阵的尺寸一致） Height: 1080（与关键帧图像矩阵的尺寸一致） CFG Scale: 7 Denoising strength: 0.3（低值可以减少每张画面的变化，提高一致性，降低视频闪烁。） Seed: -1 ControlNet 参数设置： Enable: Yes Pixel Perfect: Yes Control Type: Tile Preprocessor: tile_resample Model: control_xxxx_tile Control Weight：1 点击生成。 步骤4：批量图生图 得到满意的图像后，获取种子，之后的批量图生图将固定使用它，确保风格一致性。 打开Batch选项卡，中设置路径，例如： Input directory：Temporalkit/lady_1/0/input Output directory：Temporalkit/lady_1/0/output 注意：这里设置的路径是子文件夹，子文件夹的数量决定批量图生图的次数，此次要重复2次。 第一次 第二次 点击生成，将得到每个关键帧的新图像。 提示：检查每张结果，如有错误或较大差异，可以用对应的原关键帧图像去重新图生图，获得满意结果后将其替换（注意命名）。 步骤5：准备 EbSynth 数据 回到 Temporal-Kit 页面的 Ebsynth-Process 选项卡。 Input Folder：与批量图生图的路径设置逻辑相同。（子文件夹，此次要重复2次。） 点击 read last_settings，原始视频将被自动上传。（子文件夹里的切割视频） 参数设置： FPS: 25 per side: 1 output resolution: 1080 batch size: 5 max frames：110（不低于原视频总帧数，帧率x时间） Border Frames：0 点击 prepare ebsynth，会生成原视频的所有帧图像序列，存放在子文件夹下的 frames 里。 步骤6：使用 EbSynth 处理 根据新关键帧图像的风格样式，EbSynth 会将风格迁移到其他帧图像上。 打开 EbSynth（它是独立APP），拖动文件夹到对应输入框。 Keyframes：子文件夹下的keys Video：子文件夹下的frames 完成后将自动匹配了下方数据： 点击 Run All，将对所有帧图像进行相同的风格化处理。 完成后，项目路径下会出现多个名为 out_xxxxx 的文件夹，每个文件夹里包含1个关键帧和基于它生成的帧图像序列。 步骤7：制作最终视频 博客原文：专业人工智能技术论坛