求一个数组中两数之和

博客围绕在整数数组中找出和为目标值的两个整数并返回下标这一问题展开。介绍了使用HashMap边查边存的解题思路,即遍历数组,用map判断是否存在与当前元素和为目标值的数,不存在则存入当前元素,还提及会给出对应代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

两数之和

题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

思路

使用HashMap对数组进行边查边存的操作,先遍历数组,这个过程中,使用map.get(target - nums[i])来判断map中是否存在一个数和nums[i]等于target,如果不存在则把nums[i]存入map中,继续遍历nums[i]的下一个元素,重复该操作…

代码

public class TwoSum {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int[] result = new int[2];
        for(int i=0; i<nums.length; i++) {
            if(map.get(target - nums[i]) != null) {
                result[0] = map.get(target - nums[i]);
                result[1] = i;
            }else {
                map.put(nums[i], i);
            }
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2, 7, 11, 15};
        int[] result = new TwoSum().twoSum(nums, 9);
        System.out.println(Arrays.toString(result));
    }
}



在 C++ 中,要找到数组中所有数字分成两半的最大差值,可以使用一种叫做“分治法”的算法,如快速选择(Quickselect)。这种算法类似于快速排序,但是只需要对一部分元素进行排序,目的是找到第 k 小的元素。在这个问题中,我们可以找中间位置的数,然后将数组一分为二,分别计算左右部分的最大差值。 以下是简单的步骤: 1. 首先,我们需要选择一个基准元素(通常是中间元素),并将数组分为两个部分:小于等于基准的部分和大于基准的部分。 2. 如果数组长度是奇数,基准就是中间那个数;如果是偶数,中间两个数的平均值作为基准。 3. 比较基准值和目标大小(即要找到的最小差的一半),如果差距大于目标,那么较大的那一半肯定比另一半更能满足条件。 4. 如果差距不大于目标,则在较小的那一半继续应用上述步骤,直到找到符合条件的结果。 下面是一个基本的伪代码框架: ```cpp int partition(int arr[], int low, int high) { // ... 分区操作... } int findMedianTwoSumDiff(int arr[], int n, int target) { if (n == 0) return 0; if (n % 2 == 0) { // 如果数组长度是偶数 int median_index = n / 2 - 1; return min(findMedianTwoSumDiff(arr, median_index, target), findMedianTwoSumDiff(arr + median_index + 1, n - median_index - 1, target)); } int pivot_index = n / 2; // 如果数组长度是奇数 int pivot = arr[pivot_index]; int left = partition(arr, low, pivot_index); int right = partition(arr, pivot_index + 1, high); // ... 判断并递归处理左、右两部分... } // ... 实现 partition 函数 ... ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值