机器学习基石第十六讲笔记

Lecture 16: Three Learning Principles

16-1 奥卡姆剃刀

简单的假说H（few parameters），简单的模型（small number of hypotheses）

16-2 抽样偏差

1948年的总统选举，电话抽样结果和实际结果不一致。原因：电话未普及，富人被抽样。

抽样有偏差时，会影响学习结果。

举例：推荐系统是在时间轴上，不能随机取样；银行信用卡的系统，只有已发信用卡是否按时还卡的信息，没有记录未发的情况，抽样学习无法确定是否应发信用卡。

16-3 偷看数据

由于自己的选择决策对数据产生了污染。

16-4 总结

所以！！！机器学习基石的视频看完了！接下来应该暂时不看机器学习技法，准备先去看coursera上的《deep learning》系列的一共16周视频去了。也不着急看完~这学期工作日的晚上按时解决掉就行啦，坐等coursera的finacial aid批下来。