impala学习

1impala原理

2impala类型转换

2、cast函数

    cast(expr AS type), 类型转换函数, 比如将number转成string, 或相反. 

    select cast(length as int) len from dw_bill_his where length != '无' and startdate='2018-09-01' order by cast(length as int);

 

3impala分页查询

[localhost:21000] > create table numbers (x int);
[localhost:21000] > insert into numbers select x from very_long_sequence;
Inserted 1000000 rows in 1.34s
[localhost:21000] > select x from numbers order by x limit 5 offset 0;
+----+
| x  |
+----+
| 1  |
| 2  |
| 3  |
| 4  |
| 5  |
+----+
Returned 5 row(s) in 0.26s
[localhost:21000] > select x from numbers order by x limit 5 offset 5;
+----+
| x  |
+----+
| 6  |
| 7  |
| 8  |
| 9  |
| 10 |
+----+
Returned 5 row(s) in 0.23s

自己踩坑:分页排序的时候没有order by多字段,造成分页查询字段多

4----20190808相互转换2019-08-08

select cast(concat(substr('20190808',1,4),'-',substr('20190808',5,2),'-',substr('20190808',7,2)) as String) from table1
select regexp_replace(substr('2019-08-08',1,10),'-','') from table1 

5大小写转换

--使用lower返回全小写的hello world
[master:21000] > select lower('Hello World') as lower;
+-------------+
| lower       |
+-------------+
| hello world |
+-------------+
--使用lcase返回全小写的hello world
[master:21000] > select lcase('Hello World') as lcase;
+-------------+
| lcase       |
+-------------+
| hello world |
--使用upper返回全小写的hello world
[master:21000] > select upper('hello world') as upper;
+-------------+
| upper       |
+-------------+
| HELLO WORLD |
+-------------+
--使用ucase返回全小写的hello world
[master:21000] > select ucase('hello world') as ucase;
+-------------+
| ucase       |
+-------------+
| HELLO WORLD |
+-------------+

 

Impala和Redis是两个完全不同的技术。Impala是一种分布式SQL查询引擎,用于在大规模数据集上进行高性能查询,而Redis是一种内存数据结构存储系统,用于快速读写数据。 如果你想学习Impala,你可以关注以下几点: 1. 熟悉Hadoop生态系统:Impala是建立在Hadoop生态系统之上的,它直接访问Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据。因此,了解Hadoop架构和基本概念对于学习Impala非常重要。 2. 学习SQL:Impala使用SQL语言进行查询,所以你需要熟悉SQL的基本语法和查询操作。你可以通过在线教程、书籍或课程来学习SQL。 3. 安装和配置Impala:你需要在本地或者虚拟机上安装和配置Impala集群。你可以参考Impala官方文档来了解安装和配置的步骤。 4. 学习Impala的查询语法和高级功能:了解Impala的查询语法、函数、聚合操作和连接操作等基本概念。同时,你还可以了解Impala的高级功能,如分区、桶排序等,以提高查询性能。 5. 实践项目:通过实际项目来应用所学的知识,并且加深理解。你可以选择一些开源数据集,尝试使用Impala进行数据分析和查询。 相关问题: 1. Impala和Hadoop有什么区别?它们如何协同工作? 2. Impala的查询性能如何?它有哪些优化策略? 3. Impala适用于哪些场景?有什么限制和局限性? 4. Impala和传统关系数据库相比有什么优势和劣势? 5. 如何监控和调优Impala集群的性能?
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