如何把笛卡尔坐标系的矢量数据导入paraview?

由我的第一篇博客我们可以知道,在Fortran中可以生成矢量数据,包括每个点的坐标以及该点上xy方向的速度分量。然后的一周我都在探寻如何将这个数据画出矢量图最后画出流线图。今天在网上搜索到一种方法,可以在MATLAB中写出.raw文件,然后再导入paraview,我刚刚试了一下不知道是数据问题还是使用问题,反正显示还不太对。先记录下,下午再回来研究问题的解决方法。

 来源:https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/30011-tutorial-put-3d-vector-field-data-into-paraview

文档在链接:https://pan.baidu.com/s/1P_YKIRL8TO3oMbJ5lsRf4A 
提取码:tv9g 
有问题可以联系QQ1542170984.

 

### 处理和可视化AVP数据 在MATLAB中处理笛卡尔坐标系下的AVP(大气垂直廓线)数据涉及多个方面,包括读取数据、转换到合适的坐标系以及绘制图形。 #### 数据准备 为了有效地处理AVP数据,在加载原始文件之后,通常需要解析并整理这些数据以便后续操作。假设已经有一个包含高度(h)和其他气象参数(如温度T,湿度q等)的数据集[^1]: ```matlab % 假设data是一个结构体数组,其中包含了不同层次的高度h和对应的物理量 heights = data.h; % 高度向量 temperature = data.T; % 温度向量 humidity = data.q; % 湿度向量 ``` #### 转换至笛卡尔坐标系 如果原始测量是在极坐标或其他非直角坐标下获得,则可能需要将其映射回三维空间中的标准位置。对于大多数情况下,默认认为AVP是从地面垂直向上采集得到的,因此可以直接视为z轴上的分布而无需额外变换[^2]: ```matlab [x,y,z] = meshgrid(linspace(-max(heights), max(heights)), ... linspace(-max(heights), max(heights)), heights); tempField = interp1(heights', temperature(:)', z(:)); % 插值得到整个体积内的温度场 humidField = interp1(heights', humidity(:)', z(:)); % 同样插值获取湿度场 ``` 这里创建了一个围绕着实际观测路径扩展出来的立方体区域用于展示目的;通过`interp1()`函数实现了沿竖直方向的一维内插来填充这个虚拟的空间网格。 #### 可视化 利用MATLAB强大的绘图功能可以直观地展现经过上述预处理后的结果。下面给出了一些常用的命令来进行二维剖面或三维立体渲染: ##### 绘制温湿随高变化曲线 ```matlab figure; subplot(2,1,1); plot(heights, temperature,'r-o'); ylabel('Temperature (K)'); title('Vertical Profile of Temperature'); subplot(2,1,2); plot(heights, humidity,'b-x'); ylabel('Specific Humidity (kg/kg)'); xlabel('Height above ground level (m)'); ``` ##### 创建三维切片图像 ```matlab figure; slice(x,y,z,reshape(tempField,size(z)),-50,[],[]); colorbar; shading interp; camlight headlight; axis equal tight; view([37.5 30]); title('Sliced View of Temperature Field') ``` 以上代码片段展示了如何基于给定的高度序列构建出完整的三维环境,并从中截取出特定平面以观察内部属性的变化趋势[^3].
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