spring-data-redis实现分布式锁

最新推荐文章于 2025-07-10 14:29:49 发布

秋冬at杭州

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分类专栏： redis 文章标签： Java Redis 分布式锁 spring spring-data-redis

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37777080/article/details/84978931

本文介绍了如何使用Spring Data Redis实现分布式锁，通过SETNX设置KV并设置超时时间，以及设置kv（v为系统当前时间+超时时间）和GETSET的方法。讨论了两种方式的优缺点，强调了在实际应用中要考虑锁的超时时间、系统时间同步以及可能的死锁问题。

Redis由于数据存储在内存（随机访问内存要比硬盘快100万倍），下面是Google 工程师Jeff Dean在分布式系统PPT中给出的各种访问速度参考值：

访问方式	耗时
L1 cache reference 读取CPU的一级缓存	～0.5 ns
L2 cache reference 读取CPU的二级缓存	～7ns
Mutex lock/unlock 互斥锁\解锁	～100 ns
Main memory reference 读取内存数据	～100 ns
Compress 1K bytes with Zippy 1k字节压缩	～10,000 ns
Send 2K bytes over 1 Gbps network 在1Gbps的网络上发送2k字节	～20,000 ns
Read 1 MB sequentially from memory 从内存顺序读取1MB	～250,000 ns
Round trip within same datacenter 从一个数据中心往返一次，ping一下	～500,000 ns
Disk seek 磁盘搜索	～10,000,000 ns
Read 1 MB sequentially from network 从网络上顺序读取1兆的数据	～10,000,000 ns
Read 1 MB sequentially from disk 从磁盘里面读出1MB	～30,000,000 ns
Send packet CA->Netherlands->CA 一个包的一次远程访问	～150,000,000 ns

由于基于内存随机访问效率极高，所以Redis设计为单线程操作，确保了线程安全。由于其线程安全，访问效率极高，但内存的存储空间较小，在实际项目应用中通常用来实现分布式锁和缓存。

下面我们看一下如何利用spring-data-redis提供的接口实现redis分布式锁。

一、SETNX设置KV并设置超时时间实现分布式锁

从spring-data-redis源码中可以看到setIfAbsent底层就是调用了Redis的SETNX命令，setIfAbsent方法的源码如下：

public Boolean setIfAbsent(K key, V value) {
   
   
	final byte[] rawKey = rawKey(key);
	final byte[] rawValue = rawValue(value);

	return execute(new RedisCallback<Boolean>() {
   
   
		public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
   <