峰子的博客

一、提出问题import tensorflow.keras as kerasimport tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport nets_VAEif __name__ == '__main__': batch_size = 2 epoch = 100 iteration = 30000 (train_x, train_y), (test_x, test_

Windows如何更换pip镜像源？进入C:\Users\HASEE\AppData\Roaming\pip\pip.ini（没有自己建）创建这个pip.ini文件并填写如下内容即可：[global]index-url = http://pypi.douban.com/simple[install]use-mirrors =truemirrors =http://pypi.douban.com/simple/trusted-host =pypi.douban.com如果pip

Google、Baidu 等搜索引擎相继推出了以图搜图的功能，测试了下效果还不错~ 那这种技术的原理是什么呢？计算机怎么知道两张图片相似呢？根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。这里的关键技术叫做”感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个”指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现：第一步，缩小尺寸。

import numpy as npdata = np.array([[1,2],[4,5],[3,6],[7,8]])label = np.array([1,0,1,1])data_size = data.shape[0] # 数据集个数arr = np.arange(data_size) # 生成0到datasize个数np.random.shuffle(arr) # 随机打乱arr数组data = data[arr] # 将data以arr索引重新组合label = label[ar.

pip加速：在以下文件夹创建pip.ini文件（没有文件夹自己建）然后在里面添加以下配置即可[global]index-url = http://pypi.douban.com/simpletrusted-host = pypi.douban.comtimeout = 120pip批量更新：import pipfrom subprocess import callfrom pip._internal.utils.misc import get_installed_dis