关于class 'numpy.ndarray'用法

1.什么是numpy.ndarray?

用于存放同类型的一个多维数组对象。每一个元素在内存中都有相同大小的存储空间。

2.如何创建 numpy.ndarray?

只需要调用numpy.array()函数即可。

3.函数的具体参数以及意义

函数的源码参数如下：

def array(p_object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

• p_object：一个数组或者一个嵌套的数列

• 
  >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
  >>> a
  array([[1, 2, 3],
         [4, 5, 6],
         [7, 8, 9]])
  

   

• dtype：数组的数据结构类型 

• >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],dtype=float)
  >>> a
  array([[1., 2., 3.],
         [4., 5., 6.],
         [7., 8., 9.]])
  

   

• copy：对象是否需要复制，默认情况下是需要复制的，也就是true

• order：创造数组的样式，C表示行，F表示列，A为任意方向

• subok：默认返回一个与基类一样的数组

• ndmin：生成数组的最小维度

• >>> np.array([1, 2, 3], ndmin=2)
          array([[1, 2, 3]])

   

 

4.numpy.ndarray对象的方法及其属性

label0 = np.array([(float(i[0]),float(i[1])) for i in data_list if i[2] == '0'])
print(label0.shape[0])
#读取矩阵一维的长度