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简单快速高效入门Kafka

Mycat学习笔记 Mycat基础 基于Mycat 1.6.7.3版本 数据库优化方案对比 SQL与索引 优化应用端的sql，目的是用到索引 表与存储引擎 数据是存放在表里面的，表又是以不同的格式存放在存储引擎中，所以我们可以选用特定的存储引擎，或对表进行分区，对表结构进行拆分或者冗余处理，或对表结构比如字段的定义进行优化。 架构 如只有一台数据库的服务器，则可以运行多个实例，做集群的方案，负载均衡等。 或者基于主从复制实现读写分离，让写的服务都访问master服务器，读的请求都访问从服务器，slave服务

Redis学习笔记（基于版本：5.0.5 ） 基础理论 关系型数据库的特点： 它以表格的形式，基于行存储数据，是一个二维的模式。 它存储的是结构化的数据，数据存储有固定的模式（schema），数据需要适应表结构。 表与表之间存在关联（Relationship）。 大部分关系型数据库都支持 SQL（结构化查询语言）的操作，支持复杂的关联查询。 通过支持事务（ACID 酸）来提供严格或者实时的数据一致性。ACID： 原子性、一致性、隔离性、持久性。 关系型数据库限制： 要实现扩容的话，只能向上（垂直）