MongoDB实例内存问题排查指南

本文介绍了MongoDB内存使用的主要组成部分,包括存储引擎wiredtiger的内存控制和TCP连接请求处理的内存开销。针对内存使用,提出了合理配置cacheSizeGB、控制并发连接数、设置swap以及减少内存排序等策略来有效管理MongoDB内存使用率,以避免性能下降和服务中断。

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一、MongoDB内存使用概览

MongoDB内存消耗主要有两部分:

1、存储引擎
2、client建立的连接的请求处理

1.1 存储引擎对内存的消耗

MongoDB 3.2版本之后默认存储引擎位wiredtiger,wiredtiger存储引擎可以通过cacheSizeGB来进行控制,一般建议该参数设置为系统可用内存的60%。

MongoDB 使用 Google tcmalloc 作为内存分配器。当内存接近一定的阈值时,就会开始做淘汰,避免内存使用满了阻塞用户请求。

tcmalloc内存淘汰机制:

参数 默认值 含义
eviction_target 80 当 cache used 超过 eviction_target,后台evict线程开始淘汰 CLEAN PAGE
eviction_trigger 95 当 cache used 超过 eviction_trigger,用户线程也开始淘汰 CLEAN PAGE
eviction_dirty_target 5 当 cache dirty 超过 eviction_dirty_target,后台evict线程开始淘汰 DIRTY PAGE
eviction_dirty_trigger 20 当 cache dirty 超过 eviction_dirty_trigger, 用户线程也开始淘汰 DIRTY PAGE

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