Python中部分包的安装方式

菜鸡多歧路

于 2024-03-04 19:00:00 发布

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文章标签： python 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37651084/article/details/136400457

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本文讲述了在2024年3月前安装pycocotools和albumentations的两种常见方法，包括遇到的依赖问题以及解决albumentations安装opencv-python-headless错误的技巧。作者分享了个人经验，强调了依赖包管理的重要性。

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#当前部分包的安装方式，仅限当前2024年3月前，且在持续更新中

个人看法(有点主观)：部分包无法安装，可能是依赖的包没有安装上导致的

1. pycocotools

1. pip install cython #根据当前的python版本 python3.8 -m pip install cython
2. git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi 
3. cd cocoapi #根据实际的文件夹
4. cd PythonAPI
5. make
6. pip install pycocotools
显示 successfully installed pycocotools 安装成功

参考：ubuntu下安装pycocotools

2.albumentation

方法一，没成功
conda install -c conda-forge imgaug
conda install albumentations -c albumentations
方法二，成功 （依赖包很多）
pip install albumentations
方法三，未试验
pip install albumentations --no-binary qudida,albumentations

参考：
【Python】安装albumentations时安装opencv-python-headless报错

albumentations 数据增强工具的使用