本博客将围绕异步随机梯度下降(Asnychronous Stochastic Gradient Descent)项目，分享开源机器学习框架TensorFlow和Caffe2的代码解析、GPU编程经验、MPI库使用、C++基础及工具应用、神经网络训练稳定性和效率提升等内容。
从今天开始写技术博客。记录自己遇到的技术问题以及解决方法。这也可以是日记，但只会记录个人技术部分。
现在正在做一个Asnychronous Stochastic Gradient Descent的项目。接下来的几个月大部分也会就这个主题进行展开。基于这个项目想到的主题有：
1. 开源机器学习两大框架(Tensorflow and Caffe2)的代码理解以及各种遇到的问题和解决办法。
2. GPU Programming
3. MPI库
4. C++/C 的基本问题，基本工具(cmake, git)
5. 神经网络训练的稳定性，效率
其他的内容包括：
1. R programming
2. 统计
3. 转载自己觉得棒的技术文章
最后，
Love u cici. :)
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
