python~pickle模块详解

pickle模块的使用详解

Python的pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过picklem模块的反序列操作，我们能够将文件中的信息读取出来。

pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load

pickle可以存储的类型数据：

1.所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。

2.由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。

3.函数，类，类的实例

pickle模块中常用的方法有：

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填参数obj表示将要封装的对象

必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”

可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python 3中的协议3。　　　

2.pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数

3.pickle.dumps(obj)

以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中

4.pickle.loads(bytes_object)

从字节对象中读取被封装的对象，并返回

代码示例：

import pickle as p

new_str="We'd better struggle for the future rather than regret for the past."
new_list=list(map(lambda x:chr(x),range(65,91)))
new_dict={1:"a",2:"b"}

#使用dump()将数据序列化到文件中
fp=open("test.txt","wb")
p.dump(new_str,fp)
p.dump(new_list,fp)
p.dump(new_dict,fp)
fp.close()
print ("="*50)

#使用load()将数据从文件中序列化读出(顺序读取，先存储的先读出)
fp=open("test.txt","rb")
data1=p.load(fp)
print (data1)
data2=p.load(fp)
print (data2)
data3=p.load(fp)
print (data3)
#data4=p.load(fp)
#print (data4)          #data4赋值时会报异常EOFError: Ran out of input
fp.close()
print ("="*50)

#使用dumps()将数据转化为只有python语言认识的字符串
p_str=p.dumps(data1)
print (p_str)
print ("="*50)

#使用loads()将pickle数据转换为python的数据结构
mes=p.loads(p_str)
print (mes)
print ("="*50)