yolo8改进-DCNV3

最新推荐文章于 2025-01-14 01:00:00 发布

weixin_37571502

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文章标签： python conda 计算机视觉 YOLO

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37571502/article/details/136816770

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本文详细介绍了如何在YOLOv8中集成DCNV3模块，包括从官网下载YOLOv8和InternImage，将ops_dcnv3复制到项目文件夹，修改YOLOv8源代码添加DCNV3相关模块，初始化配置并在CUDA上运行。通过这些步骤，可以成功将DCNV3应用于YOLOv8的训练中。

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一、安装yolo8

1、从官网下载 yolo8
主页 -Ultralytics YOLOv8 文档

2、pip uninstall ultralytics 先卸载在系统已经安装好（可能是线上安装好的，不是本地）

3、pip install -e .

确定安装在本地可以用pip list 查看。

二、将ops_dcnv3复制到ultralutice文件夹下

1、从官网下载internimageGitHub - OpenGVLab/InternImage: [CVPR 2023 Highlight] InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions

2、将InternImage-whl_files\detection\的ops_dcnv3文件夹复制到ultralutice文件夹下，结果如图

3、安装DCNv3

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