(三) 搭建SpringCloudAlibaba--限流 Sentinel

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分类专栏： SpringCloudAlibaba 文章标签： spring cloud 微服务 分布式 架构 后端
于 2021-10-29 17:27:43 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37554783/article/details/121037726
本文介绍了如何搭建SpringCloud Alibaba的Sentinel限流，包括Sentinel控制台的下载、安装和配置，以及微服务如何接入Sentinel控制台进行流量控制。通过设置Sentinel，可以实现对微服务的实时监控和流量限制。 
            搭建SpringCloudAlibaba--限流 Sentinel

前言：
Springcloud Alibaba–基础环境准备
用到的组件有：

  • 注册中心、配置中心 Nacos
  • 限流 Sentinel
  • 分布式事务 Seata
  • 网关 SpringCloud Gateway
  • 认证授权 Spring Cloud Oauth2

Sentinel的构建–控制台安装

一：下载并安装Sentinel
1.下载地址:
https://github.com/alibaba/Sentinel/tags
这里下载最新版本
在这里插入图片描述
其实Springcloud Alibaba各组件版本之间是有对应关系的
参考文章:
https://blog.youkuaiyun.com/u010253246/article/details/117156511在这里插入图片描述
2.上传到linux服务器

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SpringCloud Alibaba - Sentinel 限流规则（案例 + JMeter 测试分析）
CYK_byte的博客
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举个例子，你在淘宝上买东西，完成支付以后会进行修改订单状态的业务，与此同时，你还要查看订单，但是 查询 和 修改 都会争抢数据库的锁，产生竞争. 根据业务需求是，优先进行更新订单业务，之后进行用户查询业务，因此当修改订单业务触发阈值时，就需要对查询订单业务进行限流.排队等待这种方式，当请求超过 qps 阈值之后，不会直接抛出异常，而是让多出来的请求先进入到一个队列中进行排队，然后按照阈值允许的时间间隔依次执行，如果队列中所有的请求处理时间加起来刚好等于等待时间，那么，此时新来的请求就会被拒绝.
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目录前言具体实现搭建Sentinel控制台 前言 Sentinel 是一个轻量级的流量控制、熔断降级Java库 具体实现 pom.xml <!-- sentinel --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </depen
Spring Cloud系列— Alibaba Sentinel限流
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对应RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP，预热模式，在设置的预热时间内，请求的QPS阈值初始值为阈值(maxThreshold)/冷因子(coldFactor)，coldFactor默认为3，然后从初始阈值逐渐上升到设置的阈值。比如某微服务系统，服务1调用服务2，服务2调用服务3，假设服务3故障，此时服务2向服务3发送的请求就会超时，进而服务1向服务2发送的请求也会超时，在高流量的情况下，所有的请求都会等待很长时间然后超时，导致系统资源被耗尽而无法得到有效利用。
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主要介绍了Spring Cloud Alibaba使用Sentinel实现接口限流，本文详细的介绍了Sentinel组件的用法以及接口限流，感兴趣的可以了解一下
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点赞再看，养成习惯，微信搜索【牧小农】关注我获取更多资讯，风里雨里，小农等你，很高兴能够成为你的朋友。 项目源码地址：公众号回复 sentinel，即可免费获取源码 熔断规则 在上一篇文章中我们讲解了流控规则的使用和介绍Sentinel流控规则，今天我们给大家讲解sentinel更多样化的讲解以及流量控制。 官方文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/circuit-breaking.html 在面对调用链路中不稳定的资源如何保证高可用？在微服务中一个服务通常会调用.
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本文件中是有关springCloudAlibaba的框架学习的代码，包含了nacos的使用，openfeign的使用（有客户端和服务端的搭建），gateway的搭建。以及对服务的的降级和限流，还有gateway对sentinel的整合，达到对网关的限流。
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