Scala中的Range类型

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#大数据 #scala

本文深入探讨了Scala中的Range类型，解释了它作为特殊Array的本质，以及Scala如何通过隐式转换处理基本类型，如Int到RichInt的转换。此外，还介绍了Scala的通用化简规则、操作符优先级和四种前缀操作符。

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Scala中的Range类型

  1. Range 区间类型。本质上就是一种特殊的Array
  2. scala中没有基本类型的概念，即底层会通过隐式转换机制，将基本类型转换:
    Int->RichInt
    RichFloat
    RichDouble
    RichChar
    RichByte
    RichBoolean
    即 调用的 to方法实际上是来自于Rich类型
  3. scala的通用化简规则:如果在调用方法时，如果参数列表只有一个，则.()可以省略
  4. scala的操作符优先级同java
  5. scala有四种前缀操作符: +(正号) -(负号) !(布尔取反) ~(进制取反)
  6. 注意:前缀操作符需要加空格
  7. 前缀操作符为了避免歧义，可以通过unary_(+,-,!,~)来区分
    在这里插入图片描述
【Scala集合】15、不可变序列Range
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50、Scala 泛型与类型系统深度解析
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本文深入解析了 Scala 的泛型与类型系统，涵盖了符号说明、创建泛型方法、结构类型（鸭子类型）、可变与不可变集合的类型方差处理、类型上界的使用，以及类型类的应用等内容。通过丰富的代码示例和场景分析，帮助开发者更好地理解和运用 Scala 强大的类型系统，从而编写出更安全、灵活和可维护的代码。文章还讨论了性能考量，如反射的开销以及协变/逆变的影响，为实际项目中的类型选择提供了指导。
Scala Range
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1 to 10 1.to(10) 1 until 10 1 to 10 by 2 0.5f to 5.9f by 0.2f 　　 转载于:https://www.cnblogs.com/RHadoop-Hive/p/10064323.html
Scala中的range
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1、定义： range 是一种数据结构，一种容器， 是一种特殊的 带索引的 不可变的 等差数字序列 2.声明： eg： val range1 = new Range(1,5,2) range1.foreach(println(_)) 输出： ps： println(1 to 5 by 1) println(1.to(5).by(2)) //ps: Scala中万物皆对象， 1 +5 等于 1.+（5） println(1 until 5) 输出： ...
scala的Range
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为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Scala Range与Stream
实践求真知
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一 Range scala>1 to 10 res20: scala.collection.immutable.Range.Inclusive=Range1 to 10 scala>1 to 10 by 2 res21: scala.collection.immutable.Range= inexact Range1 to 10 by 2 scala>(1 to 10).t
【Scala】Scala语言基础（IDEA创建项目、基本数据类型、range、键盘输入语句）
毕业于东北大学软件工程专业，现就职于字节跳动
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Scala基础简介 Scala流程控制 Scala函数方法 Scala集合体系 Scala面向对象 Scala函数式编程 文章目录1 简介2 特点3 函数式编程3.1 特点3.2 优势3.3 总结3 为什么要学习Scala？ 1 简介 Scala是一门多范式的编程语言 Scala运行在Java虚拟机上，并兼容现有的Java程序 Scala源代码被编译成Java字节码，所以它可以运行在JVM之上，并可以调用现有的Java类库 Scala函数式编程更适合用于Map/Reduce和大数据模型，它摒弃了数.
Scala中的yield
Null的博客
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Scala中的yield 简介 对于for循环的每次迭代，yield都会生成一个将被记住的值。就像有一个你看不见的缓冲区，for循环的每一次迭代都会将另一个新的值添加到该缓冲区。 当for循环结束运行时，它将返回所有已赋值的集合。返回的集合的类型与迭代产生的类型相同，因此Map会生成Map，List将生成List，等等。 另外请注意，最初的集合没有改变。for / yield构造根据您指定...
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Scala中所有可变集合和不可变集合基础用法
从新手到高手：Scala函数式编程完全指南，Scala 数组（16）
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第十章 Scala 容器基础(二十五)：使用Range来填充一个集合
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Range
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Range 是 Scala 中一个常用的特性，具有以下特点：支持 to 及 until，to 包含边界上限，until 不包含边界上限(两者均包含边界下限)支持 Int、Long、Float、Double、Char、BigInt、BigDecimal支持自定义步长及默认步长接下来我们通过几个例子来加深对这几个特性的印象支持 to 及 untilscala> 1 to 10 res2: sca...
scala
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多范式编程语言
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// <-被称为生成器generator，在执行过程中，1到10的值依次赋给x for(i <- 1 to 10) { println("i = " + i); } //for循环上可以加if过滤 val files = new java.io.File("c:/").listFiles for (f <- files if f.getName.endsW
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基本语法 for ( 循环变量 <- 数据集 ) { 循环体 } 这里的数据集可以是任意类型的数据集合，如字符串，集合，数组等，这里我们还没有讲到集合，数组语法，请大家不要着急，先能演示例子，后面咱们详细讲。 object ScalaLoop { def main(args: Array[String]): Unit = { for ( i <- Range(1,5) ) { // 范围集合 println("i = " + ...
Scala Range 不支持 Long 类型的错误
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09-18 92
为了解决这个问题，我们可以使用 to 方法和 toInt 方法进行类型转换，使用 Range.Long 类型的伴生对象创建 Long 类型的 Range 对象，或者自定义一个函数来简化操作。上述代码中，我们定义了一个名为 longRange 的函数，接受起始值、结束值和步长作为参数，并使用 Range.Long 创建 Range 对象。上述代码中，我们使用 Range.Long 的伴生对象创建了一个包含 Long 类型范围的 Range 对象。方法二：使用 Range.Long 类。
第五章总结Spark sql
2302_80385440的博客
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Spark SQL主要提供了以下三个功能： Spark SQL可从各种结构化数据源中读取数据，进行数据分析。Spark SQL包含行业标准的JDBC和ODBC连接方式，因此它不局限于在Spark程序内使用SQL语句进行查询。Spark SQL可以无缝地将SQL查询与Spark程序进行结合，它能够将结构化数据作为Spark中的分布式数据集（RDD）进行查询。Spark SQL使用的数据抽象并非是RDD，而是DataFrame。在Spark 1.3.0版本之前，DataFrame被称为SchemaRDD。
Java 8功能接口–实现Scala类型的随机思维
最佳 Java 编程
05-21 106
在“ 使用Scala进行功能编程”课程的一项作业中，引入了一种称为Terrain的类型-Terrain表示一个区域，该区域的一部分可访问，而一部分则不可访问。 因此，以一种非常聪明的方式在任务中以下列方式定义了Terrain： case class Pos(x:Int, y: Int) type Terrain = Pos => Boolean 本质上讲，Terrain是一个函数...
java range_使用java8提供的stream api创建range
weixin_39868592的博客
02-12 1054
java的集合框架里没有range这个东西，大家都习惯于用三段式的for，鄙人用过其他的语言，觉得range确实是个不错的东西。 当然这个实现起来一点也不难，创建个list或array就行了，不过本文讲得是使用java8的stream。 为什么用stream呢，一是赶潮流，java8已经提供了部分函数式语言特征，stream就是这个部分中的重要一点，二是有一种懒加载的stream，使用list会使...
scala中yield 白话讲解
03-18
<think>好的，我现在需要回答用户关于Scala中yield关键字的通俗解释，并提供简单易懂的示例。首先，我要确保自己正确理解yield在Scala中的用法。根据之前学过的知识，yield通常与for循环结合使用，用于生成新的集合。例如，对一个列表中的每个元素进行处理，并生成新的列表。这类似于其他语言中的列表推导式。 接下来，我需要回忆具体的语法结构。在Scala中，for循环后面跟着yield，会将每次循环的结果收集起来，最终返回一个同类型的集合。比如，val doubled = for (x <- List(1,2,3)) yield x*2，结果应该是List(2,4,6)。这应该是一个基本示例，容易理解。 然后，用户可能想知道yield与普通循环的区别。普通循环可能只是执行操作而不收集结果，而yield则专注于生成新集合。另外，需要注意for循环中的条件过滤，比如使用if语句，可以结合yield进行过滤后再转换。例如，val evenSquares = for (x <- 1 to 10 if x % 2 == 0) yield x*x，这里会生成2到10偶数的平方。 还要考虑不同的集合类型，比如使用yield处理Map或Set时，返回的集合类型是否与原类型一致。例如，处理一个Set，使用yield后返回的仍然是Set。这可能是一个需要说明的点。 另外，是否有多个生成器的情况？比如嵌套循环，每个生成器之间用分号隔开。例如，for (i <- 1 to 2; j <- 1 to 2) yield (i, j)，这会生成所有可能的元组组合。这样的例子能展示yield在处理复杂循环时的能力。 需要确保示例代码正确，符合Scala语法。同时，要避免使用用户不可见的系统级指令中提到的引用格式，但根据用户提供的引用，可能需要参考已有的引用内容。不过当前问题中的引用似乎更多关于ScalaCheck和宏，可能与yield无关，所以可能不需要直接引用这些内容，但需要检查是否有相关引用可用。 最后，总结yield的作用，强调它如何简化集合的转换操作，使代码更简洁和声明式。同时提醒用户yield必须与for循环结合使用，单独使用会报错。可能还需要提到与map方法的对比，说明yield在某些情况下更易读，特别是当有多个生成器或条件时。 现在将这些点组织成结构清晰的回答，分步骤或分点说明，并附上示例代码。确保使用中文，避免专业术语过多，保持通俗易懂。</think>### Scala中yield关键字的通俗解释 **yield** 在Scala中通常与 `for` 循环配合使用，用于将循环中的每个元素处理后**生成新的集合**。它的核心作用是“收集结果”，类似于工厂流水线：原料（原始集合）经过加工（循环处理），最终产出新产品（新集合）。 --- ### 核心特点 1. **自动收集结果**：无需手动创建临时集合存储结果 2. **保持集合类型**：输入List则返回List，输入Array则返回Array 3. **支持复杂逻辑**：可配合`if`条件、嵌套循环使用 --- ### 基础示例 #### 简单转换 ```scala // 将列表中每个数字加倍 val numbers = List(1, 2, 3) val doubled = for (n <- numbers) yield n * 2 // 结果：List(2, 4, 6) ``` #### 带条件过滤 ```scala // 只处理偶数 val mixed = 1 to 10 val evenSquares = for (x <- mixed if x % 2 == 0) yield x * x // 结果：Vector(4, 16, 36, 64, 100) ``` --- ### 进阶用法 #### 嵌套循环（多生成器） ```scala // 生成坐标组合 val points = for { x <- 0 to 2 y <- 0 to 2 } yield (x, y) // 结果：Vector((0,0), (0,1), ..., (2,2)) 共9个元素 ``` #### 处理不同类型集合 ```scala // 使用Set去重 val colors = Set("red", "blue") val upperColors = for (c <- colors) yield c.toUpperCase // 结果：Set("RED", "BLUE") ``` --- ### 与map方法的对比 两种写法等价： ```scala // yield版本 val result1 = for (x <- List(1,2,3)) yield x + 1 // map版本 val result2 = List(1,2,3).map(_ + 1) ``` 但 `yield` 在复杂逻辑中更易读： ```scala // 多条件处理 for { x <- 1 to 100 if x % 3 == 0 if x > 50 } yield x.toString ``` --- ### 注意事项 1. **必须与for循环搭配**：单独使用会报错 2. **返回类型与输入一致**：输入是Range则返回IndexedSeq 3. **不是关键字**：实际上这是编译器语法糖，背后转换为`map/flatMap`操作[^2] --- ### 类比理解 想象你有一筐苹果（原始集合），通过yield流水线： 1. 挑选苹果（条件过滤） 2. 给苹果贴标签（处理元素） 3. 得到新筐的贴标苹果（新集合） 整个过程你只需要描述处理步骤，不需要手动搬运苹果！ ---
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