【Elasticsearch 入门基础学习】

Elasticsearch 入门基础学习

一、什么是 Elasticsearch？

Elasticsearch 是一个分布式的全文搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它通常用于以下场景：
• 全文搜索：如电商站点的商品搜索。
• 日志和监控分析：结合 Filebeat 和 Logstash，可以进行实时日志采集与分析。
• 数据分析：处理海量数据并生成统计报表。

其特点包括：
• 分布式架构，支持大规模数据存储。
• RESTful API，易于集成。
• 支持近实时搜索（Near Real-Time，NRT）。

二、Elasticsearch 核心概念

在使用 Elasticsearch 之前，理解以下核心概念非常重要：

1. Index（索引）

相当于关系型数据库中的“数据库”，是数据的逻辑分组。每个索引可以包含多个文档。

2. Document（文档）

Elasticsearch 中存储的基本单元，相当于关系型数据库中的“行”，以 JSON 格式存储。

3. Shard（分片）和 Replica（副本）

•	分片：将索引拆分成多个部分，分散存储到不同节点上。
•	副本：分片的备份，提高数据的可靠性和查询性能。
5.	Cluster（集群）

由多个节点组成的系统，共同处理数据存储和查询。
5. Node（节点）
集群中的单个实例，可以承担不同的角色，如 Master 节点、Data 节点。

三、安装 Elasticsearch

以下是 Elasticsearch 的基本安装步骤（以 7.12.1 版本为例）：

1. 下载

访问 Elasticsearch 官方网站：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch，根据操作系统下载对应版本。

2. 安装和启动

Windows 系统：

•	解压下载的压缩包。
•	在 bin 目录下运行以下命令启动：

elasticsearch.bat

•	默认监听端口为 9200，打开浏览器访问 http://localhost:9200，看到版本信息即为成功。

Linux 系统：
• 解压压缩包：

tar -xzf elasticsearch-7.12.1-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-7.12.1

•	启动服务：

./bin/elasticsearch

•	同样访问 http://localhost:9200 检查服务是否正常。
四、基本操作

1. 创建索引

使用 PUT 方法创建一个索引：

curl -X PUT "localhost:9200/my_index"

2. 插入文档

插入一条文档数据到索引：

curl -X POST "localhost:9200/my_index/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "name": "Elasticsearch",
  "type": "Search Engine",
  "version": 7.12
}'

3. 查询文档

查询特定文档：

curl -X GET "localhost:9200/my_index/_doc/1"

4. 更新文档

更新文档内容：

curl -X POST "localhost:9200/my_index/_update/1" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "doc": {
    "version": 7.12.1
  }
}'

5. 删除文档

删除特定文档：

curl -X DELETE "localhost:9200/my_index/_doc/1"

五、Kibana 使用（可视化工具）

Kibana 是 Elasticsearch 的可视化工具，可以帮助用户快速分析数据和创建图表。

1.	下载并安装 Kibana：https://www.elastic.co/downloads/kibana。
2.	配置 kibana.yml 文件中的 Elasticsearch 地址：

elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

3.	启动服务并访问 http://localhost:5601。

六、扩展学习

1. 结合 Filebeat 和 Logstash

用于日志采集和处理。

2. 分片和副本优化

学习如何调整分片和副本的数量以提高性能。

3. 监控与告警

配置 Elasticsearch 的监控功能，了解节点状态和性能指标。

七、总结

Elasticsearch 是一个功能强大且易于扩展的搜索和分析引擎。通过本文的学习，你已经掌握了基本概念、安装和常用操作。接下来可以继续深入学习高级功能，例如索引模板、查询 DSL 和数据建模。