ubuntu anaconda cuda8.0 cudnn5.1.0 py3.6 tensorflow-gpu

安装anaconda

参考 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37485708/article/details/86416208 

安装cuda8.0 和cudnn5.1

参考 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37485708/article/details/82794326 

安装tensorflow==1.2.1

参考 这个 https://blog.youkuaiyun.com/shiheyingzhe/article/details/80863422 借图片一用。所以我们要安装的tensorflow是1.2.1版本。

创建虚拟环境  conda create -n tf-gpu python=3.6

激活虚拟环境 source activate tf-gpu

 conda install tensorflow-gpu==1.2.1
然后就慢慢等着咯

测试是否安装成功 

import tensorflow
>>> import numpy
>>> import tensorflow as tf
>>> a=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[2,3],name='a')
>>> b=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[3,2],name='b')
>>> c=tf.matmul(a,b)
>>> sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
>>> print(sess.run(c))
这个方法还可以查看是cpu版本的tensorflow还是gpu版本的  参考于 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37251044/article/details/79790270

安装keras

参考 https://blog.youkuaiyun.com/Super_jm_/article/details/78397074#commentBox （这篇博客超级全！！！）

pip install keras

pycharm

keras\opencv

keras是直接通过anaconda的图形化界面安装的，在终端中输入 anaconda-navigator 可以打开图像管理界面，选到tf-gpu虚拟环境下

选择all，可以直接通过图形化界面安装。当然也可以直接pip install

但是opencv我试了下，在图形化界面中安装失败了。

于是 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37485708/article/details/86416208 我之前写的博文，先下载好了配套的opencv包，然后安装。

参考：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_23888879/article/details/80630539 （说了安装错怎么办） 

https://blog.youkuaiyun.com/lukaslong/article/details/81092032  超级简单方便！