彻底搞懂对象并发访问(六)

本文深入探讨了Java中多线程与同步机制的关系,通过具体示例代码讲解了对象锁与Class锁的区别及作用范围,揭示了多线程环境下不同锁导致的异步现象。

总览


多线程+单对象+synchronized+static(例子)

Service类

public class Service {
    synchronized public static void PrintA() {
        try {
            System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() +
                    "在" + System.currentTimeMillis() + "进入printA");
            Thread.sleep(3000);
            System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() +
                    "在" + System.currentTimeMillis() + "离开printA");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    synchronized public static void printB() {
        System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() +
                "在" + System.currentTimeMillis() + "进入printB");
        System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() +
                "在" + System.currentTimeMillis() + "离开printB");
    }

	//注意这个方法不加static
    synchronized public void printC() {
        System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() +
                "在" + System.currentTimeMillis() + "进入printC");
        System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() +
                "在" + System.currentTimeMillis() + "离开printC");
    }
}

ThreadA.java

public class ThreadA extends Thread {
    private Service service;
    public ThreadA(Service service) {
        this.service = service;
    }
    @Override
    public void run() {
        //注意这里是对象调用
        service.PrintA();
    }
}

ThreadB.java

public class ThreadB extends Thread {
    private Service service;
    public ThreadB(Service service) {
        this.service = service;
    }
    @Override
    public void run() {
        //注意这里是对象调用
        service.printB();
    }
}

ThreadC.java

public class ThreadC extends Thread {
    private Service service;
    public ThreadC(Service service) {
        this.service = service;
    }
    @Override
    public void run() {
        //注意这里是对象调用
        service.printC();
    }
}

Run.java

public class Run {
    public static void main(String[] args) {

        Service service = new Service();
        
        ThreadA a = new ThreadA(service);
        a.setName("A");
        a.start();

        ThreadB b = new ThreadB(service);
        b.setName("B");
        b.start();

        ThreadC c = new ThreadC(service);
        c.setName("C");
        c.start();
    }
}


运行结果

在这里插入图片描述


原理图(不同锁造成异步)

在这里插入图片描述


总结

  • 异步的原因是因为持有不同的锁,一个是对象锁,一个是Class锁。而Class锁可以对类的所有对象实例起作用。

  • 为了证明Class锁可以对类的所有对象实例起作用,下一篇使用多对象,就是多线程+多对象+synchronized+static的情况。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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