python -V3.7
numpy -V 1.17
背景
继上一篇学完矩阵的合并,矩阵增加维度,用concatenate合并多个矩阵,本文继续学习矩阵的切割和复制。
1、纵向等量分割,使用split()
import numpy as np
A = np.arange(12).reshape((3,4)
numpy矩阵切割与复制:split、array_split、vsplit、hsplit及深复制
本文介绍了numpy中矩阵的切割和复制方法,包括纵向等量split、横向等量分割、不等量array_split、vsplit和hsplit操作,以及矩阵深复制的概念,强调了深复制通过copy()实现的无关联赋值特性。
python -V3.7
numpy -V 1.17
背景
继上一篇学完矩阵的合并,矩阵增加维度,用concatenate合并多个矩阵,本文继续学习矩阵的切割和复制。
1、纵向等量分割,使用split()
import numpy as np
A = np.arange(12).reshape((3,4)
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