InooDB——锁内幕

InooDB——锁内幕

InnoDB存储引擎默认的支持隔离级别是REPEATABLE READ,但是与标准SQL不同的是,InnoDB存储引擎在REPEATABLE READ事务隔离级别下,使用Next-Key Lock锁算法,因此避免了幻读的发生。

next-key Lock 算法。通过锁定了第一次查询产生的范围。保证了后续SQL语句的合理性。

InnoDB存储引擎实现了如下两种标准的行级锁

  • 共享锁 (S Lock),允许事务读一行数据
  • 排它锁 (X Lock) , 允许事务删除或者更新一行数据

B+树索引
在Mysql 3.23版本的InnoDB存储引擎中,每个页的大小是16KB,假设平均每行记录的大小为100字节,则每个页能存放的记录数量为160。那么B+树高度为2的所有共能存放25600记录(160*160)。高度为3时能存放的记录为4096000行记录

要注意B+树索引只能找到记录所在的页,但是并不能定位到记录在页中的具体位置(偏移量),这需要通过page directory的二分插值得到具体的记录。当B+树索引得知记录所在的页后,InnoDB存储引擎会将页加载到缓冲池,二分查找可以在内存中完成


聚集索引
非叶节点记录的是<索引,地址> 其中地址为目标页地址
根据主键进去查找速度是非常快/快速地范围查询

读操作: 通过辅助索引查询记录仅能得到主键值,要查询完整记录还需要通过一次聚集索引查询
写操作:仅当主键值发生改变时,需要更新辅助索引
聚集索引通常比辅助索引树的高度要高
聚集索引查询高效,辅助索引相对低效

非聚集索引
非叶子节点记录的是<键值,主键值,地址>
叶子节点记录的是<键值,主键值>
可以看到地址的作用就是为了索引下一页,(因为一页放不下了,B+树索引的结构就产生了)

读操作:所有索引都是辅助索引,因此所有索引访问记录的开销基本都是相同的
写操作:若记录发生改变,需要更新索引
B+树高度:低
范围查询:效率低


自适应哈希索引
InnoDB存储引擎支持一种称为自适应的哈希索引,对活跃查询页中的记录进行哈希索引,从而实现快速查询


主键索引与唯一索引的区别

  1. 唯一索引可以为null
  2. 唯一索引不能有外键
  3. 一个表最多只能建立一个主键索引,不能建立多个唯一索引
内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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