1 题目:员工的重要性
官方标定难度:中
你有一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的 id ,重要度和直系下属的 id 。
给定一个员工数组 employees,其中:
employees[i].id 是第 i 个员工的 ID。
employees[i].importance 是第 i 个员工的重要度。
employees[i].subordinates 是第 i 名员工的直接下属的 ID 列表。
给定一个整数 id 表示一个员工的 ID,返回这个员工和他所有下属的重要度的 总和。
示例 1:
输入:employees = [[1,5,[2,3]],[2,3,[]],[3,3,[]]], id = 1
输出:11
解释:
员工 1 自身的重要度是 5 ,他有两个直系下属 2 和 3 ,而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。
示例 2:
输入:employees = [[1,2,[5]],[5,-3,[]]], id = 5
输出:-3
解释:员工 5 的重要度为 -3 并且没有直接下属。
因此,员工 5 的总重要度为 -3。
提示:
1 <= employees.length <= 2000
1 <= employees[i].id <= 2000
所有的 employees[i].id 互不相同。
-100 <= employees[i].importance <= 100
一名员工最多有一名直接领导,并可能有多名下属。
employees[i].subordinates 中的 ID 都有效。
2 solution
先建立 id 和 员工的映射表,然后深度优先搜索
代码
/*
// Definition for Employee.
class Employee {
public:
int id;
int importance;
vector<int> subordinates;
};
*/
class Solution {
vector<Employee *> map;
int ans = 0;
void dfs(int id) {
ans += map[id]->importance;
for (int x: map[id]->subordinates) {
dfs(x);
}
}
public:
int getImportance(vector<Employee *> employees, int id) {
map = vector<Employee *>(2001);
Employee *p;
for (auto &x: employees) {
if (x->id == id) p = x;
map[x->id] = x;
}
dfs(p->id);
return ans;
}
};