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RSS订阅原创 用python写LSTM模型结构的分时量化信号系统时对内存管理的感想
我的解决方案从740条提升到8000条样本，是一个质的飞跃！这不仅解决了内存问题，还提升了数据质量。记住，在量化开发中，资源限制往往是创新的催化剂——继续敢想敢试，比如尝试结合GPU加速或更高效的信号计算模型。
2025-10-12 22:11:43
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原创 python通过pytdx读取本地数据与从服务器上拉取数据方法
一、研究背景与意义在股票市场研究中，高质量的历史行情数据是基础。通达信作为国内主流的行情软件，提供了丰富的本地历史数据文件和远程行情接口。然而，这些数据通常采用特定格式存储，需要专门的解析方法才能用于量化研究。该工具虽然不能用于直接的量化交易，但为学术研究和策略回测提供了可靠的数据基础。
2025-10-03 19:59:11
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原创 如何用pytdx来有效的解析通达信板块文件
quotes = api.get\_security\_quotes(\[(0, code\[2:]) for code in \[r\['标准代码'] for r in results\[:10]]])stock\_name\_file\_path = r"d:\soft\studio\板块文件解析\stock\_name.json"* **编码适配**：采用 GBK 编码读取.blk 文件，符合通达信文本文件存储规范。1. **数据准确性**：建议与通达信行情软件实时比对，避免网络波动导致的解析误差。
2025-10-03 17:48:08
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原创 python股票实时数据获取对数据源的选择
在股票软件开发中，数据源的选择至关重要。通过系统测试，pytdx以其速度、易用性和免费性脱颖而出，是新手和资深开发者的理想选择。建议优先使用pytdx，并结合通达信官方服务器，以优化软件性能。如果您在实现中遇到具体问题，我可以提供更详细的代码示例或调试建议。
2025-10-03 10:53:13
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空空如也
空空如也
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