反思和回顾

于 2019-02-21 11:18:45 发布
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在反思和回顾期间，以持续改进为目标，敏捷团队保留时间对已完成工作进行反思。
在此自我评估/团队评估中，包含的内容有：
从成功或失误中汲取的教训
已执行或失败或未彻底遵循的团队标准
其他可改进的地方。

互联网大厂高频面试题基本总结回顾（含笔试高频算法整理）
张彦峰的博客
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1.自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问-------这个主要看个人的经历了，每个人都不一样 2.基础知识点考核---------还是可以去增强自己的，也是这次的主要的一些总结思路 3.算法题-----------一般都是LeetCode高频题，这个得在找工作之前的好好的练习(d对常见的高频题进行总结分析，见对应的链接提示)
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《十诫》是预定大四结束前就写的东西，但是，由于一贯的懒散与迟钝，以及对情感的无法把握，以至于这个期望能用一种客观、辩证的语调写出来的东西，最终只完成了让自己摇头的一半。一年结束了，契约也马上就要于12月上旬结束了，由于家里的事情，我将拜别游戏产业回家。此去经年，谁知又何时才能归来？即便是回来了，又当如何？当然这都是未来的问题了，而未来的问题是无从去定义和追索的。现在目光的焦点回到问题与回答问题的交
回顾与反思（2）
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12-01 3305
第二个问题或者说批判从引擎引开去。人们心目中的引擎都是非常牛的人才能做得出来，我不这么认为，可能是因为在中国到处见到的都是引擎。大多数初学者，分散在这个中国的每个角落，缺少交流，缺少代码积累，他们或许喜欢做的是游戏：但是在那之前只能先写引擎。所以中国引擎的数量很多，到处都是，可圈可点的也不少。据我所见，很多引擎仅仅不过是临摹MFC、或者临摹OGRE、抑或临摹Torque、Irrlicht、Neo，
反思与回顾
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从开始找工作到现在也差不多半个月了，欣喜有，愤怒有，难过也有。回顾大学，多数时候是任性妄为，现在才知道反省和努力。 自从保研失败，考研也失败了，工作找的也不是很顺利，感觉从小到大都没有收到这么多打击，失落伤心过后细细回想，仿佛都是有迹可循。 保研失败不能怪我没有努力，大部分原因是由于学校政策突然改变，偏偏就影响到了我，只能说是命运的安排吧。考研失败是因为时间太少，一共只有三个月左右的时间，我们专
我的大学生活回顾与反思
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 我的大学生活回顾与反思  那么对于我来说我的四年大学给我了什么??不知不觉间我的大学生活也即将结束了,从刚刚踏进校门的兴奋感，到现在的恋恋不舍我瞑思苦想回顾从入学到现在,我愕然,脑海简直是一片空白,我总是在匆匆忙忙中疲于“应付“一切,应付着英语考试,应付着年年的期末考试在大学四年中，认识了很多同学、朋友，不同的人之中总有我值得学习的地方，性格的不同，思维的不同，行为方式的不同等体现出来的多样性本
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12-10 2866
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09-19
总之，科技的历史回顾和哲学反思启示我们，科技不仅仅是科学的实践，更是一种文化和社会的体现。科技的力量是强大的，但我们也需要明智地使用这种力量，避免盲目的发展导致的负面后果。只有当我们能够不断地反思科技...
北京交通十年发展回顾与反思.pdf
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基本医疗保险异地就医直接结算的回顾和反思.pdf
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资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用scratch3.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】猴子吃桃.zip
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【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】冰球对抗无敌对对碰上试玩版.zip
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centos7.9 postgreslql10版本 外面三个包即可rpm安装
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手写一个deepsearch反思回顾
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<think> 首先，用户的问题是：“我想手写一个deepsearch的反思回顾 请问手写deepsearch反思回顾”。结合系统指令，我需要基于之前的引用提供回答。引用包括： - 引用[1]：关于“Deep Research”（深度研究）的综述文章《AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research》，描述了AI在科学研究中的应用流程。 - 引用[2]：关于工程师的“内功”与“视野”，讨论了架构原则、代码品质、终身学习等。 - 引用[3]：关于规划模式在任务中的使用，强调在需要密集问题解决和多跳推理时使用。 用户说“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求”，并提醒参考用户上一次的问题和我的回答。回顾对话历史： - 系统指令指定了格式要求（如数学表达式格式、LaTeX语法、中文回答等）。 - 用户上一次的问题是关于手写DeepSearch的反思回顾。 - 在示例中，我对快速排序的回答包括代码和相关问题。 现在，用户请求帮助手写一个“deepsearch的反思回顾”。基于引用[1]，DeepSearch似乎与深度研究相关，可能指的是深度研究或AI辅助研究。 用户指定“手写”，意思是用手写笔记或文字形式，而不是依赖工具。 我需要创建一个结构清晰的回答，包括： 1. **反思回顾的内容**：帮助用户写一个DeepSearch的反思回顾。 2. **基于引用**：尽管用户说引用仅供参考，我还是应该整合相关元素。 - 从引用[1]：讨论AI在科学研究中的应用流程。 - 从引用[2]：涉及反思和内省，如工程师的内功和视野。 - 从引用[3]：关于规划模式，适用于密集问题解决。 DeepSearch可能是一个特定概念，但从引用看，似乎是指“Deep Research”，即深度研究。用户说“deepsearch”，可能有拼写错误，应为“Deep Research”或类似。 在引用[1]中，提到“Deep Research”，所以我假设用户指的是深度研究的反思回顾。 **反思回顾的结构**：一个反思回顾通常包括： - 回顾过程：做了什么、步骤如何。 - 学习收获：学到了什么。 - 挑战和困难：遇到的障碍。 - 改进建议：未来如何做得更好。 结合引用： - 根据引用[1]：AI在研究的核心应用流程包括文献综述、数据分析等。 - 根据引用[2]：反思个人成长，如内功、视野。 - 根据引用[3]：规划模式的使用。 因此，我可以建议一个模板或框架来手写反思回顾。 **回答结构**： - 解释什么是DeepSearch反思回顾。 - 提供步骤或模板。 - 给出一个简短示例。 - 生成相关问题（根据系统指令）。 系统指令要求："生成相关问题"，所以回答末尾需要添加相关问题。 **格式要求**： - 使用中文回答。 - 行内数学表达式用$...$，但由于主题是反思回顾，可能不涉及数学，但如果有变量或方程，需正确格式化。 - 独立公式用$$...$$，但可能不需要。 - 引用标识：在引用段落末尾添加如[^1]。 在回答中，我需要引用用户提供的引用来源。 用户提供的引用是： - [^1]：AI4Research综述 - [^2]：工程师内功与视野 - [^3]：规划模式 所以，在回答中提及这些时添加引用标识。 **核心内容**： - **定义**：DeepSearch反思回顾可能是一种对深度研究过程的反思总结。 - **步骤**：建议用户如何手写： - 回顾研究过程：如文献搜索、数据分析等。 - 反思学习：如新知识、技能提升。 - 挑战：如遇到的困难。 - 未来计划：如何改进。 整合引用元素： - 从[^1]：AI应用的流程可以作为一个框架。 - 从[^2]：个人精进和视野。 - 从[^3]：规划在复杂任务中的应用。 **生成相关问题**：在末尾添加像示例中的问题列表。 最终回答结构： 1. 介绍DeepSearch反思回顾。 2. 提供一个手写反思回顾的模板或框架。 3. 简短示例。 4. 相关问题。 </think> ### DeepSearch反思回顾指导 在您提到的“DeepSearch”（深度研究）反思回顾中，核心是基于深度研究过程进行的内省总结，类似于引用[1]中描述的AI在科学研究中的应用流程：它包括文献综述、数据分析、知识整合等阶段，旨在提炼个人学习收获、挑战和改进方向[^1]。同时，引用[2]强调“内功”与“视野”的修炼，如代码品质和终身学习，这可以融入反思中，帮助您从技术层面提升研究深度[^2]。引用[3]则提醒我们，规划模式（如密集问题解决和多跳推理）在复杂任务中极具价值，但需谨慎使用以避免不可预测性[^3]。 基于这些引用，我为您设计了一个手写反思回顾的框架。手写形式鼓励深度思考和个性化表达，建议使用笔记本或便签纸逐条撰写。以下是结构化模板（您可根据实际情况调整），并附上一个简短示例。 #### DeepSearch反思回顾模板 此模板分四个部分，每部分包含提示问题，帮助您系统梳理研究过程。手写时，建议用日期标记回顾时间（如“2025年4月11日”），并用简洁的语言记录关键点。 1. **研究过程回顾（回顾做了什么）** - 描述研究主题和目标（例如：“本次DeepSearch的主题是什么？目的何在？”）。 - 列出关键步骤（参考引用[1]的流程：文献搜索→数据分析→假设验证→结论形成）。 - 反思时间投入和资源使用（例如：用了哪些工具？AI辅助了吗？）。 - *引用整合*：AI工具的应用流程可作为基准[^1]。 2. **学习收获提炼（学到了什么）** - 总结新知识或洞察（例如：哪些概念或数据让你惊讶？）。 - 评估技能提升（如数据分析、批判性思考，呼应引用[2]的“内功”修炼）。 - 描述个人成长（例如：视野如何拓宽？代码或研究方法的改进？）。 3. **挑战与障碍分析（遇到了什么困难）** - 识别具体问题（例如：数据不足？多跳推理中的逻辑断层？）。 - 分析原因（引用[3]的规划模式：问题是否过于复杂？是否需要更多规划？）。 - 记录应对策略（例如：如何调整方法？是否求助AI或社区？）。 4. **改进与未来计划（如何做得更好）** - 提出具体优化（例如：简化规划流程？引入更多AI工具？）。 - 设定行动步骤（如学习新技能、贡献开源项目，以引用[2]的“精进”为指导）。 - 展望长期影响（例如：本次研究如何推动未来项目？）。 #### 简短手写示例 以下是一个基于AI辅助科学研究的反思回顾示例（假设主题为“AI在气候建模中的应用”）。手写时，用短语而非完整句子更高效： ``` 2025年4月11日 DeepSearch反思回顾 1. 研究过程回顾： - 主题：AI优化气候预测模型。 - 步骤：文献综述（30篇）→ 数据清洗（用Python）→ 模型测试（LSTM网络）→ 验证假设。 - 资源：2周时间，使用ChatGPT辅助文献检索[^1]。 2. 学习收获： - 新知识：AI能减少预测误差20%。 - 技能提升：Pandas数据处理更熟练，批判性思考增强（内功修炼[^2]）。 - 视野拓宽：认识到多学科融合的价值。 3. 挑战与障碍： - 困难：数据噪声大，多跳推理时逻辑链断裂。 - 原因：问题复杂度高，规划不足（需密集解决[^3]）。 - 应对：简化规划步骤，增加Peer review。 4. 改进计划： - 优化：优先结构化规划（如SWOT分析）。 - 行动：学习TensorFlow，参与开源气候项目。 - 展望：提升模型可解释性，推动可持续研究。 ``` #### 实用Tips - **手写优势**：强迫深度思考（避免数字干扰），易于添加草图或公式（如涉及数学：变量$ \theta $ 表示模型参数）。 - **频率建议**：每周或每项目结束一次，形成习惯。 - **整合引用**：回顾时，参考AI流程[^1]和内功框架[^2]可增强系统性；规划模式[^3]则用于复杂任务反思。 通过此反思，您能从经验中提炼价值，正如引用[2]所说，将“工程提升到艺术的境界”[^2]。开始手写吧！如果您分享具体研究详情，我可进一步个性化建议。
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