原油期货分析

最新推荐文章于 2019-10-19 16:00:31 发布

weixin_37108469

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分类专栏： python 文章标签： utf-8

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37108469/article/details/53749273

该博客使用Python的pandas和sklearn库对WTI原油的现货和期货数据进行了清洗和分析，绘制了折线图展示价格变化，并通过线性回归模型探讨了现货价格与期货结算价之间的关系。分析结果显示，现货价格与期货结算价存在正相关性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Dec 19 12:39:05 2016

@author: 郑运龙
"""

#一、进行数据清洗
import pandas as pd

data=pd.read_excel(r'C:\Users\古丁\Desktop\原油期货数据\WTI现货与期货的数据.xlsx')
print(data.head())

import pandas as pd
from sklearn import linear_model

import matplotlib.font_manager as fm
myfont = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc')

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib

f1=plt.figure(1,figsize=(9,6))

frame=pd.read_excel(r'C:\Users\古丁\Desktop\原油期货数据\us+wti.xlsx')
print(frame.head())

ax2=plt.subplot(211)
ax3=ax2.twinx() #用来构造双y轴'
ax2.plot(data['日期'],data['spo