区块链到底能干嘛?

区块链这个话题已经被无数人聊了无数次,但是说句实话,我依然不知道区块链到底能干嘛。最近刚好有机会,请到了赏味不足做客 ggtalk,让他给我上一课,看看能否解答我的各种疑惑。

本期是目前为止时间最长的一期,录完之后感觉非常尽兴,每个问题都聊了很多有意思的内容。非常感谢赏哥。

这里一定要说一下,如果你时间有限,千万千万不要错过时间线中标记【强烈推荐】的两部分,这两部分解决了我最大的问题:区块链到底能干嘛。赏哥给出的答案真正说服了我,我觉得你也应该听一听。

提醒:本期节目只是梁杰和赏哥关于区块链以及数字货币的个人想法,不构成任何投资建议。不同的人有不同的理解,欢迎大家理性讨论,切勿盲目接受。“相信”之前先“质疑”。

勘误:梁杰说的“HTTP 定义的支付协议”并不准确,实际上 HTTP 定义的是一个支付相关的状态码:402 Payment Required。

参考链接:

  • J.P.Morgan 发布的数字货币:https://www.jpmorgan.com/global/news/digital-coin-payments
  • Facebook 数字货币相关新闻一:https://www.nytimes.com/2019/02/28/technology/cryptocurrency-facebook-telegram.html
  • Facebook 数字货币相关新闻二:https://www.cnbc.com/2019/03/13/facebook-wants-to-copy-wechat-pay-with-facebook-coin-payments.html
  • 梁杰提到的,HTTP 定义的支付状态码:402 Payment Required(https://www.wired.com/story/shouldnt-we-all-have-seamless-micropayments-by-now/)
  • 赏哥的微博:@赏味不足(https://www.weibo.com/534598827)
  • 梁杰的微博:@梁杰_numbbbbb(https://www.weibo.com/numbbbbb)

时间线:

  • 00:58 个人介绍
  • 03:34 区块链到底是什么
  • 12:51 发币和募资到底是否合法
  • 21:45 如果平台不支持兑换法币,只支持账号转账,私下买卖是否会追究平台责任
  • 24:35 目前是否有人真的因为做区块链违法被抓(同时讨论代投)
  • 33:58 国内区块链发展的过去、现在和未来
  • 56:23 各大公司为什么会选择自己搭建区块链
  • 01:09:19 公司搭建私有区块链,到底有什么意义?【强烈推荐】
  • 01:17:38 区块链到底能干嘛【强烈推荐】
  • 01:43:26 赏哥目前在做什么
  • 01:52:52 这期节目到底值多少钱
  • 01:57:12 最后还有什么想说
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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