Numpy的基本运算

苦恼的爱划船的Null

于 2021-06-01 11:13:53 发布

阅读量95

点赞数

分类专栏： Numpy的使用教程文章标签： numpy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37031546/article/details/117439005

版权

Numpy的使用教程专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

博客围绕numpy展开，但具体内容缺失。numpy是信息技术领域常用工具，在数据处理等方面有重要作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
A = np.arange(2,14).reshape((3,4))
#求A矩阵中最小值的索引
np.argmin(A)
#求A矩阵中最大值的索引
np.argmax(A)
#求平均值的
np.mean(A)
np.average(A)
#求中位数  也和平均值差不多
np.median(A)
#逐步累加   第n个值为前n个相加
np.cumsum(A)
#累差  当前数和前一个数的差
np.diff(A)
#找非零数
print(np.nonzero(A))
#进行排序
np.sort(A)
#对矩阵进行转置
np.transpose(A)
#矩阵中小于5的数都变成5大于9的数都变成9,中间的不会变化
np.clip(A,5,9)
#对列进行计算求平均值  0 是对列进行计算 1是对行进行计算
np.mean(A, axs=0)