JDBC系列之五_DBUtils

本文介绍如何使用JDBC进行数据库操作,并通过DBUtils进一步简化开发流程,包括增删改查等基本操作及批处理功能。文章还详细解释了如何使用不同的结果集处理器来处理查询结果。

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JDBC:
---->六步实现java程序对数据库的操作
---->为了简化六步,出现JDBCUtils
---->为了提高并发访问效率,出现连接池Druid/c3p0,可以直接从连接池获得Connection,
        并且这个时候对Connection的进行了装饰,返回的Connection自带连接池引用,
        close()方法自动归还连接到连接池,
    ----->由于连接池技术的出现,它本身也封装了创建连接的步骤,所有我们可以利用这一点,在JDBCUtils中加以利用,这样就有了
        利用连接池,改写JDBCUtils类,使JDBCUtils更加强大;    
---->为了简化对结果集ResultSet的数据封装,出现了DBUtils,它直接对Connection /或者DataSource 操作;
        DBUtils核心类QueryRunner,用于sql操作,ResultSetHandler(结果集处理器)用于对数据进行封装;

5.DBUtils:

  学习 apache的 DBUtils的使用:
  封装了 crud 方法, 并且 让我们用起来很 方便...
  a)怎么使用 dbutils?
   apache的开源项目的....
   需要导入jar包
  b)完成增删改操作:
        // new对象,  核心的类
        QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUitls.getDataSource());
        //调方法
        // 完成 增删改
//        String sql ="insert into users values (null,?,?,?)";
//        runner.update(sql,"fff" , "123","小丽");
  c)查询操作:
   真正开发过程中,查询的结果 实际上 封装到 对象中的,
   一条记录---  ---  对应着一个对象 , 这个对象中, 封装了 一行的每一列的数据,
                     最后返回这个对象, 就拿到了 这条记录
   许多条记录----- 对应着许多个对象,  将每条记录封装到一个个的对应的对象中,然后
   再把 每个对象 放到一个 容器中(List) , 最后返回这个list集合, 就拿到了
   所有的 许多条记录.
    模版代码:
    QueryRunner runner = new QueryRunner( c3p0连接池拿到这里 );
    String sql ="select * from users where username=?";
    runner.query(sql, 结果集处理器, "aaa");
 
 ------------------------------------------------------------
 apche的 的 dbutils的使用:
  a)如何使用:
    会实现 crud的操作.
  b)具体的步骤:
    1)增删改:
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    runner.update(sql, 参数...)
    2)查询:
       QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    runner.query(sql, 参数...)
    
  =========================以下个人总结==========================
    
 个人总结  
      DBUtils  
          a) 在不需要事务管理的时候,我们创建它的核心类 对象利用的是直接传入连接池的构造方法:
              QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
                 1)增删改:
               runner.update(sql, 参数...)
               2)查询:
               runner.query(sql,结果集处理器, 参数...)
               
              3)批处理:
                  batch(sql,Object[][] params)
               
               
        b) 在有事物管理时 ,我们创建它的核心类对象,利用的是不传入参数的构造方法:
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
                 1)增删改:
               runner.update(连接,sql, 参数...)
               2)查询:
               runner.query(连接,sql,结果集处理器, 参数...)
        
              3)批处理:
                  batch(连接,sql,Object[][] params)
                  
        c) 结果集处理器:
            1. Dbutils中 各个处理器的使用:
            
              ResultSetHandler
            
              ResultSetHandler是最顶层的接口, 针对这个 接口 写了很多实现类, 实际开发中
              我们只需要去学会这些实现类的使用,基本上就可以满足咱们的开发需求了.
            
               a)具体的handler的介绍:
            
                ArrayHandler:  
                    将一条记录封装到一个 object数组中
                一行记录 --------- 一个数组
                ArrayListHandler:
                    将返回的多条记录, 封装到多个数组中.
                一行记录 --------- 一个数组 ,
                多条记录,多个数组, 把每个数组, 放到 一个List集合中,
                最后返回 这个List集合, 就拿到了所有的记录.
            
                BeanHandler:
                    将一条记录封装到 一个java类的对象中.
                一张表对应着 -------- java类
            
                例如:
                 account --------- Account.java类
            
                BeanListHandler:
                    
                将多条记录, 封装到 多个 对象中(这些对象都是同一个类的),
            
                将一条记录封装到 一个java类的对象中.
                一张表对应着 -------- java类
            
                例如:
                 account --------- Account.java类
            
                 多条记录封装到多个对象中, 再把每个对象放到 List集合中,
                 最后返回这个list集合,就拿到了查询的多条记录.
            
                MapHandler:
                     将一条记录封装到一个map中, map的key就是 列名, map的value就是
                 列名对应的值
                    
                MapListHandler:
                     将多条记录封装到多个map中, map的key就是 列名, map的value就是
                 列名对应的值, 每条记录对应了一个map, 多条记录就对应了多个map,
                 最后又把 每个map放到 list集合中.
            
                ColumnListHandler:
                     将某一列的值封装到 list集合中
                    
                ScalarHandler:
                     主要用于做单值查询
            
                 select sum()
                 select avg()
                 select count()
                 select max(), min()
            
                      会报 ClassCastException
            
                     返回一个单值的时候, 需要强转成 long类型, 转成 int会报错.
            
                KeydHandler: --- 了解
                    
            
                
              注意: 以上  BeanHandler, BeanListHandler,  ScalarHandler, ColumnListHandler
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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