毕设思路整理

最新推荐文章于 2025-01-11 16:30:24 发布

Belle唯唯

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分类专栏：毕设

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本文详细介绍了如何使用Word2Vec进行文本特征提取，并结合支持向量机(SVM)进行分类任务。从获取微博数据开始，通过jieba分词处理，再利用Word2Vec模型转换为向量表示，最后输入到SVM中进行训练和测试，提供了完整的10000条训练数据和1000条测试数据的实践流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SVM理解 https://www.jianshu.com/p/8d27068c8234
word2vec https://blog.youkuaiyun.com/zhaoxinfan/article/details/11069485
word2vec+svm实践 https://blog.youkuaiyun.com/lily960427/article/details/78168877

不要看那个pdf，直接看classifier——final的readme就行。

getweibodata --》jieba分词 --》丢进word2vec–》丢进SVM (10000训练+1000测试)

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