我整理的一些关于【SQL】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：

 https://d.51cto.com/yOSbkR

修改Hive表的STORED格式

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于数据的提取、转换和加载（ETL）操作。作为大数据生态的一部分，Hive能够很好地处理和查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。在某些情况下，我们可能需要修改Hive表的存储格式（STORED FORMAT）。本文将介绍Hive表存储格式的修改流程及其示例代码。

什么是存储格式？

Hive支持多种存储格式，如TextFile、ORC、Parquet等。不同的存储格式有着不同的特性，选择合适的存储格式可以显著提高性能和存储效率。例如，ORC格式在查询性能上表现优越，而Parquet格式则在列式存储上具有优势。

修改存储格式的动机

修改存储格式的原因可能包括但不限于以下几点：

  1. 性能提升：选择适合查询场景的存储格式可以明显提高性能。
  2. 数据压缩：某些格式支持更好的数据压缩, 从而节约存储空间。
  3. 兼容性：新项目可能更倾向于使用特定的数据格式。

修改Hive表的存储格式的流程

在开始之前，我们要注意的是，直接修改表的存储格式可能会导致原有数据不被支持。因此，通常的做法是创建一个新的表，复制数据到新的表，再删除旧表。以下是具体的修改流程：

flowchart TD
    A[开始] --> B[创建新表，指定新的存储格式]
    B --> C[将旧表数据插入新表]
    C --> D[删除旧表]
    D --> E[将新表重命名为旧表名]
    E --> F[结束]
步骤详解
1. 创建新表，指定新的存储格式

我们首先需要定义一个新的表，使用我们想要的存储格式。

CREATE TABLE new_table_name (
    id INT,
    name STRING
)
STORED AS ORC;
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.

在这里，我们使用STORED AS ORC来指定新的存储格式。

2. 将旧表数据插入新表

接下来，我们需要将旧表中的数据复制到新表中。我们使用INSERT INTO语句来实现这一点。

INSERT INTO TABLE new_table_name 
SELECT * FROM old_table_name;
  • 1.
  • 2.

这里的old_table_name是我们需要改变存储格式的旧表。

3. 删除旧表

在数据成功迁移后，我们可以删除旧表。

DROP TABLE old_table_name;
  • 1.
4. 将新表重命名为旧表名

为了保持系统的整洁，我们将新表重命名为旧表名。

ALTER TABLE new_table_name RENAME TO old_table_name;
  • 1.
示例代码总结

将上述步骤合并起来，完整的代码示例如下：

-- 创建新表，指定新的存储格式
CREATE TABLE new_table_name (
    id INT,
    name STRING
)
STORED AS ORC;

-- 将旧表数据插入新表
INSERT INTO TABLE new_table_name 
SELECT * FROM old_table_name;

-- 删除旧表
DROP TABLE old_table_name;

-- 将新表重命名为旧表名
ALTER TABLE new_table_name RENAME TO old_table_name;
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
注意事项

在进行上述操作时，需注意以下几点：

  1. 备份数据：始终在进行重大修改前对数据进行备份，避免数据丢失。
  2. 存储格式兼容：确保新格式支持旧表的数据，例如，TextFile到ORC的转变。
  3. 权限检查：确认执行这些操作的用户有足够的权限进行表的创建、插入、删除等操作。
结论

改变Hive表的存储格式是一个常见的需求，通过创建新表并将数据迁移至新表的方式，我们能够安全、高效地完成这一任务。在选择存储格式时，务必根据具体业务需求和数据特点作出合理选择，以实现性能最大化。希望本文能够帮助你更好地理解Hive存储格式的修改流程，并在实际应用中加以运用。

我整理的一些关于【SQL】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：

 https://d.51cto.com/yOSbkR