卷积神经网络CNN【3】非线性激活层Relu层

最新推荐文章于 2025-06-08 02:06:58 发布
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#cnn #深度学习 #神经网络

本文介绍了非线性激活层ReLU函数的定义及作用：f(x)=max(0,x)。ReLU层保留了大于0的值，有助于突出较好的特征，并舍弃较小的特征。通常情况下，在卷积操作后会先应用ReLU激活函数，然后再进行池化操作。

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【3】非线性激活层Relu

Relu函数

f(x)=max(0,x)

非线性激活层即保留大于0的值，即保留特征比较好的值，将特征小于0的值舍去

卷积后一般先跟relu再跟池化。

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