本文介绍了一套针对YoloV3 Tiny模型的训练技巧，包括如何使用Ctrl+z暂停训练，fg和bg命令在前台和后台继续训练，通过jobs查看进程，kill%n结束进程，以及fg n选择特定进程继续训练。此外，还提供了如何截取初始化权重的前15层并重新命名，以及如何自动聚类生成Anchor的详细步骤。
一 指令
暂停：Ctrl + z
前台继续训练：fg
后台继续训练：bg
查看进程：jobs
结束相应进程：kill %n
选择相应进程继续前台训练：fg n ，其中 n：进程号
二 命令行
更多信息可以查看：https://github.com/AlexeyAB/darknet
（1）截取初始化权重的前15层，并命名为yolov3-tiny.con.15：
$ ./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg cfg/yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.con.15 15（2）自动聚类生成Anchor
注意：使用以下命令前需要先编译OPENCV=1的Makefile.
$ ./darknet detector calc_anchors cfg/voc-tiny.data -num_of_clusters 9 -width 416 -height 416
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