探秘语言灯塔：批判引导下的语言模型革新之旅

在浩瀚的科技星系中，有一座闪耀着智慧光芒的灯塔——语言模型。曾几何时，它们仅仅是文字交流中的小小使者，随着技术的不断进化，如今它们早已摇身一变，成为能够规划、推理乃至不断迭代完善自身行为的自主智能体。本文将带您穿越语言模型的星际迷宫，探讨如何通过“批判引导改进”（Critique-Guided Improvement, CGI）这一新颖框架，破解自主智能体在复杂任务中表现不佳的顽疾，并用通俗而生动的语言呈现这段科技传奇。

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🌍 从简到繁：语言模型的历史转折

早期的语言模型往往依赖于数值奖励信号和判断器的简单选择机制，即通过一串串数字告诉模型哪条路径更优，例如 Best-of-N 策略。然而，纵使这些方法在一定程度上指明了方向，就像夜空中微弱的星光，却难以为复杂决策提供足够的情境信息。想象一下，我们要搭建一座宏伟的城市，数字奖励就好比简单的地图标注，却缺乏对地形、交通、气候等全局信息的考量。相对于这种冰冷的数值信号，采用自然语言反馈则更像请来了一位经验丰富的工程师，能够为问题提供具体、可操作的建议。

然而，这种转变并非一帆风顺。自然语言反馈所传递的信息密度更高，同时也要求语言模型具备更高的理解和解析能力。如何让模型准确解读并利用这些信息，成为摆在科研人员面前的一大挑战。

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