引言 🌍
在信息时代的浪潮中,多语言大语言模型(LLMs)如同闪电般席卷而来。它们以惊人的表现征服了众多语言,成为跨文化交流的桥梁。最近的研究表明,这些模型能够将一种语言中学到的技能转移至其他语言,然而其背后的机制仍然扑朔迷离。本文将深入探讨这些神秘的机制,揭示多语言大语言模型如何在语义层面上趋向一种“共通语”(Lingua Franca),并为未来的跨语言能力提升奠定基础。
🧬 神经激活模式的探秘
我们的研究发现,当多语言大语言模型处理同一语言的输入时,其神经元的激活模式显示出惊人的相似性。这一发现揭示了模型内部的关键语言区域,类似于人脑在处理不同语言时的反应模式。正如一位多语言的神经科学家所说,“不同语言在大脑中的存储是有序的”,而我们的模型也在这方面表现出了惊人的一致性。