LangGPT: 让AI也能写出“Hello World!“

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在人工智能的浩瀚宇宙中,大语言模型(LLMs)犹如一颗颗闪耀的恒星,照亮了各个领域的创新之路。然而,对于那些尚未掌握AI魔法的普通人来说,如何驾驭这些强大的语言巨人仍是一个巨大的挑战。就像初学编程时苦苦思索如何写出第一个"Hello World!"一样,很多人面对LLMs时也不知从何下手。

现有的提示工程研究虽然提出了一些零星的优化技巧,就像是散落在编程海洋中的孤岛。有些研究者则设计了基于经验的提示优化器,仿佛是给新手程序员配备了一个AI助手。然而,这些研究缺乏系统性的设计模板,学习成本高,可复用性低,就像是没有标准库和框架支持的原始编程语言。

那么,我们能否为LLMs设计一种更加结构化、易学易用的"编程语言"呢?受到编程语言的启发,来自中国的研究团队提出了一个创新的双层提示设计框架——LangGPT。这个框架就像是为LLM量身定制的"Python",具有易于学习的规范结构,并为迁移和复用提供了扩展机制。

🎭 LangGPT:AI世界的"面向对象编程"

LangGPT的核心思想是将提示设计类比为软件开发过程。就像面向对象编程将复杂的软件系统分解为类、方法和属性,LangGPT也将提示结构化为模块和元素两个层次:

• 模块(Module): 类似于编程语言中的类,代表了对LLM的某一方面要求。例如,可以有描述任务目标的Goal模块、设定约束条件的Constraint模块、定义角色特征的Profile模块等。

• 元素(Element