科研日志--python大文件打开内存溢出

最新推荐文章于 2025-07-03 03:52:11 发布
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#python #文件处理 #内存

本文探讨了Python在处理大文件时遇到的内存溢出问题，特别是读取5.6GB的txt文件时。通过分析f.read()和f.readlines()两种常见方法的优缺点，指出在转换大文件至.npy格式时可能导致内存溢出。解决方案是采用逐行读取和处理文件的方式，以减少内存消耗。

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关于python运行大文件导致死机的问题

最近因为科研需要，需要打开一个巨大的txt文件。借鉴了Python读取大文件的行数中的代码片段，成功按行读取了大小为5.6GB的.txt文件。但最终因为所设置的model变量需要将5.6GB文件的数据全部转换为.npy的形式，占用内存过大导致溢出。

所用代码片段如下:

count=0
model = {
   
   }
fp = codecs.open("filename","r")
while 1:
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