Python使用超大列表list内存溢出Memory error的解决方案

最新推荐文章于 2024-01-30 19:35:12 发布
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文章标签： python pycharm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43511299/article/details/114883170
本文介绍如何通过控制面板调整系统的虚拟内存大小。用户可以根据自身需求进行调整，但不宜设置过大。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 打开控制面板搜索系统，点击查看高级系统设置
    在这里插入图片描述
  2. 点击设置
    在这里插入图片描述
  3. 高级->更改在这里插入图片描述
  4. 如图所示 在这里插入图片描述
    **修改内存大小可以按照需要来定，够用就行，不要设置得过大
python内存泄漏解决方案_Python之内存泄漏和内存溢出
weixin_39674190的博客
11-29 992
一、内存泄漏像Java程序一样，虽然Python本身也有垃圾回收的功能，但是同样也会产生内存泄漏的问题。对于一个用 python 实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，那么很可能是有了“内存泄露”。1、内存泄露的原因对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说，怎么还会有内存泄露？ 概括来说，有以下三种原因：所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露。代码中用到了全局的 ...
python+jpype+linux出现内存溢出问题解决方案
zff1047670763的博客
01-15 1390
启动vm失败，原因是stackoverflowerror
python list 内存溢出_在循环中使用numpy加载时发生内存溢出
weixin_39705069的博客
12-21 450
Looping over npz files load causes memory overflow (depending on the filelist length).None of the following seems to helpDeleting the variable which stores the data in the file.Using mmap.calling gc.c...
Python读取大文件的"坑“与内存占用检测
a89677418的博客
08-24 1855
python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。 1.read()与readlines()： 随手搜索python读写文件的教程，很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码： with open(file_path, '...
（入门学习）　垃圾回收（GC）、垃圾清除算法以及各种垃圾回收器
jake_xiao的博客
09-28 537
内存的申请和释放 我们在编程的过程中，经常需要为了存放数据而申请内存，当数据使用结束之后需要释放内存，各种高级编程语言都提供了申请和释放内存的方法： c: new - free c++:new-delete java:new-垃圾自动回收 对于c/c++来说，需要手动申请和释放内存，坏处是：一、忘记释放内存，生成过多内存垃圾，导致内存泄漏，二、重复释放内存，程序运行中报错。因此，在java中，使用垃圾自动回收器自动回收内存，可以减少编程中出现的错误。怎么去设计一个垃圾回收器，首先要考虑以下问题。 .
python爆内存list_Python列表内存错误(Python list memory error)
weixin_39720003的博客
12-07 440
Yes, there is a limit to how many elements a Python list can hold, see sys.maxsize. You did not hit it however; very few machines have enough memory to hold that many items.You are trying to create a ...
MemoryError(解决方案).md
最新发布
12-16
代码结构的调整可以帮助更有效地使用内存： 1. **使用更有效的数据结构**：比如使用NumPy数组代替Python的列表来存储数值数据，因为NumPy数组通常更加节省内存。此外，对于某些数据处理任务，可以考虑使用专门的库...
python 问题自动匹配解决方案_详解解决Python memory error的问题（四种解决方案）...
weixin_39728221的博客
11-28 3681
昨天在用用Pycharm读取一个200+M的CSV的过程中，竟然出现了Memory Error！简直让我怀疑自己买了个假电脑，毕竟是8G内存i7处理器，一度怀疑自己装了假的内存条。。。。下面说一下几个解题步骤。。。。一般就是用下面这些方法了，按顺序试试。一、逐行读取如果你用pd.read_csv来读文件，会一次性把数据都读到内存里来，导致内存爆掉，那么一个想法就是一行一行地读它，代码如下：data...
强悍的Python读取大文件的解决方案
01-01
Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文 Python基础之文件读取的讲解 这是一道著名的 Python 面试...MemoryError … 也即会发生内存溢出。 2. 解决方案：转换接口 （1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list
python训练模型一直循环怎么办_用pycharm编写程序进行模型训练时总是有memory error错误，如何解决？...
weixin_39820588的博客
12-06 952
在用Pycharm读取一个200+M的CSV的过程中，竟然出现了Memory Error！简直让我怀疑自己买了个假电脑，毕竟是8G内存i7处理器，一度怀疑自己装了假的内存条。。。。下面说一下几个解题步骤。。。。一般就是用下面这些方法了，按顺序试试。一、逐行读取如果你用pd.read_csv来读文件，会一次性把数据都读到内存里来，导致内存爆掉，那么一个想法就是一行一行地读它，代码如下：data = ...
8g内存用python读取10文件_Python读取大文件的"坑“与内存占用检测-阿里云开发者社区...
weixin_42457435的博客
01-26 251
python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。1.read()与readlines()：随手搜索python读写文件的教程，很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码：with open(file_path, 'rb') as f:...
python列表溢出_[求助] python3.5.2出现列表索引溢出错误，求指点
weixin_39910824的博客
12-09 326
本人python初学者，用python3.5.2写了个游戏小程序，出现列表索引溢出错误，可我实在看不出是哪里出了问题，特来请教高人指点。代码如下：from tkinter import *import randomimport time…………self.images_left = [PhotoImage(file="figure-L1.gif"),PhotoImage(file="figure-L...
python读取数据库数据内存过大怎么办_完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题...
weixin_39956443的博客
12-19 2399
完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题刚开始接触项目的实习生，积累经验，欢迎交流之前做项目，遇到过一次查询数据量过大而导致的内存溢出问题，找了很多办法一直未能实际解决问题，今天又遇到了，经过前辈的指导，终于解决了问题！！不过此方法只在DBug启动下有效以上这篇完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我...
python列表内存机制_Python进阶2－元组和列表的内存分配机制
weixin_39885412的博客
12-03 794
本系列文章是一系列学习笔记，希望较为深入地分析Python3中的原理、性能，文章中绝大部分观点都是原作作者的观点(如下)，本人对书中示例加以实践和总结，并结合相应的Python的C语言源码(3.6.1)，分享出来。原著：《High Performance Python》by O'Relly Media，作者Micha Gorelick，Ian Ozsvald《Fluent Python》by O'...
python指定内存_列表和Python中设置的内存消耗
weixin_29513805的博客
01-13 356
>>> from sys import getsizeof>>> a=[i for i in range(1000)]>>> b={i for i in range(1000)}>>> getsizeof(a)9024>>> getsizeof(b)32992My question is, why does ...
python 内存溢出_python代码内存溢出报错
weixin_39782394的博客
11-29 832
环境是4核+8G的7.3CentOS系统(强调，系统是64位的)[2018-07-03 15:37:58,098][MainThread:140513684158528][task_id:web.signals.notice_signal][notice_signal.py:1011][ERROR]['>=' not supported between instances of 'str' and...
python list 内存_3、顺序表、内存、类型、python中的list
weixin_39604557的博客
12-09 181
1、内存、类型本质、连续存储1、内存本质2、C 语言实例-计算 int, float, double 和 char 字节大小使用 sizeof 操作符计算int, float, double 和 char四种变量字节大小。sizeof 是 C 语言的一种单目操作符，如C语言的其他操作符++、--等，它并不是函数。sizeof 操作符以字节形式给出了其操作数的存储大小。#include intmai...
python 内存溢出_python panda读写内存溢出：MemoryError
weixin_39608134的博客
11-29 801
pandas中read_xxx的块读取功能pandas设计时应该是早就考虑到了这些可能存在的问题，所以在read功能中设计了块读取的功能，也就是不会一次性把所有的数据都放到内存中来，而是分块读到内存中，最后再将块合并到一起，形成一个完整的DataFrame。def read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None,coerce_...
Python 数据量大的list转换到numpy时超出内存
zheshigeren的博客
01-30 411
手动输入初给大小和景大值，最好不要大大，可以多试次，更改之后能在查看盘的使用情况，不要丢掉太多空间。都设置好之后，记得点击“
python 内存溢出
09-07
Python 中的内存溢出（MemoryError）通常是由于程序执行期间占用的内存超过了系统分配给该进程的内存限制所导致的。 以下是一些可能导致内存溢出的原因以及对应的解决方法： 1. 数据量过大：如果你处理的数据量非常大，可能会导致内存溢出。可以考虑对数据进行分批处理，或者使用生成器（generator）来逐个处理数据，而不是一次性加载全部数据到内存中。 2. 循环引用：如果你使用了循环引用的数据结构（例如链表），且没有正确地释放相关对象的引用，可能会导致内存溢出。可以手动解除循环引用，或者使用 Python 的垃圾回收机制（gc）来自动处理循环引用。 3. 递归调用深度过大：如果你的程序使用递归算法，并且递归调用的层数过多，可能会导致栈溢出。可以考虑使用尾递归优化、迭代代替递归等方法来避免这个问题。 4. 大量字符串拼接：在循环中大量使用字符串拼接操作（如使用+连接字符串），会导致每次循环都创建新的字符串对象，消耗大量内存。可以改用列表（list）来存储字符串片段，最后再用.join()方法拼接成最终字符串。 5. 未及时释放资源：如果程序使用了大量的文件、网络连接、数据库连接等资源，并没有及时释放，可能会导致内存溢出。可以使用with语句来确保资源在使用完毕后被正确关闭或释放。 6. 使用第三方库问题：有些第三方库可能存在内存泄漏的问题，导致内存占用逐渐增加而无法释放。可以尝试升级或替换该库，或者通过使用其他方式来达到相同的功能。 总之，解决内存溢出的关键是合理地管理和优化内存使用。可以通过减少数据量、优化算法、释放资源等方式来缓解或避免内存溢出问题。
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