本文详细介绍了如何在Windows 10上使用Anaconda3（Python 3.6版本）搭建包含Tensorflow 1.12.2-gpu和Keras 2.2.4的深度学习环境。步骤包括安装Anaconda、配置环境变量、安装CUDA和cuDNN、通过pip安装Tensorflow和Keras，以及验证安装成功的全过程。
1 安装Anaconda3（python3.6版本）
Anaconda与python版本的对应关系如下：
由于tensorflow等包的要求，我们选取python版本为3.6.5的anaconda，即Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe，下载地址为：https://repo.anaconda.com/archive/
然后双击安装即可，记得需要选择将path加入到系统环境变量中（system，all users）
安装完成后查看python
然后查看pip版本，输入pip show pip，
查看pip 1）是否为anaconda3中的python的pip；2）是否为最新版本，下图所示为正确情况。
如果不满足条件（1），则输入pip uninstall pip卸载当前pip
如果不满足条件（2），在保证条件（1）的情况下，如下图所示
输入
python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
更新pip到最新版
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