pyskl源代码: https://github.com/kennymckormick/pyskl
开发环境: Pycharm远程Linux服务器
首先pyskl提供的训练脚本是写在dist_train.sh里的,而bash文件又不是很方便调试,所以直接调用写在bash中的命令。
打开dist_train.sh可以看到以下内容:
CONFIG=$1
GPUS=$2
PORT=${PORT:-29500}
MKL_SERVICE_FORCE_INTEL=1 PYTHONPATH=
本文介绍如何在PyCharm中配置PySKL项目的分布式训练环境,并通过远程Linux服务器进行调试。具体步骤包括修改dist_train.sh脚本以便于调试、设置PyCharm的Debug Configuration以及配置环境变量。
pyskl源代码: https://github.com/kennymckormick/pyskl
开发环境: Pycharm远程Linux服务器
首先pyskl提供的训练脚本是写在dist_train.sh里的,而bash文件又不是很方便调试,所以直接调用写在bash中的命令。
打开dist_train.sh可以看到以下内容:
CONFIG=$1
GPUS=$2
PORT=${PORT:-29500}
MKL_SERVICE_FORCE_INTEL=1 PYTHONPATH=
1201
1812
1884
1216