python3json存储时防止中文转义

最新推荐文章于 2025-05-01 12:02:53 发布
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分类专栏： 闲聊 文章标签： json python3 转义
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36691991/article/details/88815681
本文介绍如何使用Python的json模块来避免ASCII转义问题，通过设置ensure_ascii参数为False，可以实现在导出JSON数据时不进行转义，方便阅读。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

data = {
    'title':title,
    'prices':prices,
    'kilometre':kilometre,
    'discharge':discharge,
    'purpose':purpose,
    'card_time':card_time,
    'color':color,
    'contacts':contacts,
    'address':address,
    'm_title':m_title,
    'photo':photo,
    'picture':picture
}
with open('./hx/data.json', 'w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(data,ensure_ascii=False))

下图是没有转义

 

下图是转义后的文件：

 

想要不转义就给json.dumps添加参数。

,ensure_ascii=False
python——json库
pumpkin84514的博客
08-24 3869
json在处理一些无法直接序列化的对象时，可以通过自定义编码器解决。通过继承或实现default()方法，定义如何将复杂对象转换为可序列化的形式。示例json库提供了强大的功能来处理JSON格式的数据。常用API包括dumps()loads()dump()和load()。在处理复杂数据结构、自定义编码器和解码器时，json库表现得非常灵活。使用技巧如美观输出、排序键输出和处理异常等，可以提升使用体验。
python json格式文件防止中文转义
kairui_guxiaobai的博客
09-05 2857
栗子 import json from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/') def HelloWorld(): result={'code':200,'result':'success','msg':'成功'} return json.dumps(result) if __name__ == '__ma...
python3中json的中文防止转义
Areigninhell的博客
07-18 5422
import json a = {"a":"你好"}  b = json.dumps(a, ensure_ascii=False) c = json.loads(b)  print(c) {'a': '你好'} print(b) {"a": "你好"} type(a)     dict type(b)       str type(c)      dict      ...
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JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。如果你还不了解 JSON，可以先阅读我们的。
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weixin_48594156的博客
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解决python3 json数据包含中文的读写问题
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写这篇文章的缘由是我使用 reqeusts 库请求接口的时候, 直接使用请求参数里的 json 字段发送数据, 但是服务器无法识别我发送的数据, 排查了好久才知道 ...在 Python3 中, 字符 在内存中是使用 Unicode 存储的, 常规的
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python 转译字符
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【Python】防止Json模块dumps将中文转unicode编码
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有时候想用Python对json数据做一些调整，在转储为json文件的过程中，会发现中文都被转成了unicode编码。temp = {"name" : "张三" } data = json . dumps(temp) print(data)输出结果：‘{“name”: “\u5f20\u4e09”}’这样其实也不是不行，至少在Python中只需要在加个解码就行了，但是用其他语言或程序处理时会非常不方便，并且就算是在Python中，也是需要额外执行一个解码的操作，在大型工程中会比较浪费系统资源。
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核心 json.dumps(jsonData, ensure_ascii=False) import pymysql import json conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='root', db='test' ) cursor = conn.cursor() sql = "select * from users" cursor.execute
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