Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些?

本文探讨了Redis在秒杀场景中的应用,分析了秒杀活动的负载特征,强调了Redis的高并发处理能力和键值对查询效率。文章指出,Redis主要在秒杀过程中用于库存查验和库存扣减,通过原子操作或分布式锁确保操作的原子性。此外,还提到了前端CDN和浏览器缓存、请求拦截与流控、库存信息过期时间处理以及数据库订单异常处理等其他重要环节。

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秒杀是一个非常典型的活动场景,比如,在双11、618等电商促销活动中,都会有秒杀场景。秒杀场景的业务特点是限时限量,业务系统要处理瞬时的大量高并发请求,而Redis就经常被用来支撑秒杀活动。

不过,秒杀场景包含了多个环节,可以分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三个阶段,每个阶段的请求处理需求并不相同,Redis并不能支撑秒杀场景的每一个环节。

那么,Redis具体是在秒杀场景的哪个环节起到支撑作用的呢?又是如何支持的呢?清楚了这个问题,我们才能知道在秒杀场景中,如何使用Redis来支撑高并发压力,并且做好秒杀场景的应对方案。

接下来,我们先来了解下秒杀场景的负载特征。

秒杀场景的负载特征对支撑系统的要求

秒杀活动售卖的商品通常价格非常优惠,会吸引大量用户进行抢购。但是,商品库存量却远远小于购买该商品的用户数,而且会限定用户只能在一定的时间段内购买。这就给秒杀系统带来两个明显的负载特征,相应的,也对支撑系统提出了要求,我们来分析下。

第一个特征是瞬时并发访问量非常高

一般数据库每秒只能支撑千级别的并发请求,而Redis的并发处理能力(每秒处理请求数)能达到万级别,甚至更高。所以,当有大量并发请求涌入秒杀系统时,我们就需要使用Redis先拦截大部分请求,避免大量请求直接发送给数据库,把数据库压垮

第二个特征是读多写少,而且读操作是简单的查询操作

在秒杀场景下,用户需要先查验商品是否还有库存(也就是根据商品ID查询该商品的库存还有多少),只有库存有余量时,秒杀系统才能进行库存扣减和下单操作。

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