缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？

上节课，我们学习了缓存和数据库的数据不一致问题和应对方法。除了数据不一致问题，我们常常还会面临缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这就是很严重的生产事故了。

这节课，我就来和你聊聊这三个问题的表现、诱发原因以及解决方法。俗话说，知己知彼，百战不殆。了解了问题的成因，我们就能够在应用Redis缓存时，进行合理的缓存设置，以及相应的业务应用前端设置，提前做好准备。

接下来，我们就先看下缓存雪崩的问题和应对方案。

缓存雪崩

缓存雪崩是指大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。

缓存雪崩一般是由两个原因导致的，应对方案也有所不同，我们一个个来看。

第一个原因是：缓存中有大量数据同时过期，导致大量请求无法得到处理。

具体来说，当数据保存在缓存中，并且设置了过期时间时，如果在某一个时刻，大量数据同时过期，此时，应用再访问这些数据的话，就会发生缓存缺失。紧接着，应用就会把请求发送给数据库，从数据库中读取数据。如果应用的并发请求量很大，那么数据库的压力也就很大，这会进一步影响到数据库的其他正常业务请求处理。我们来看一个简单的例子，如下图所示：

针对大量数据同时失效带来的缓存雪崩问题，我给你提供两种解决方案。

首先