redis 过期策略

Redis 使用过期字典和惰性策略管理过期 key,避免因大量 key 同时过期导致性能问题。默认每秒扫描十次,随机选取20个 key,若过期比例超1/4则继续,但总耗时不超过25ms。业务开发人员应注意避免大批量 key 同时过期,设置随机过期时间。

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Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,就会自动删除。你可以想象 Redis 内部有一个死神,时刻盯着所有设置了过期时间的 key,寿命一到就会立即收割。

你还可以进一步站在死神的角度思考,会不会因为同一时间太多的 key 过期,以至于忙不过来。同时因为 Redis 是单线程的,收割的时间也会占用线程的处理时间,如果收割的太过于繁忙,会不会导致线上读写指令出现卡顿。

这些问题 Antirez 早就想到了,所有在过期这件事上,Redis 非常小心。

过期的 key 集合

redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中,以后会定时遍历这个字典来删除到期的 key。除了定时遍历之外,它还会使用惰性策略来删除过期的 key,所谓惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候,redis 对 key 的过期时间进行检查,如果过期了就立即删除。定时删除是集中处理,惰性删除是零散处理。

定时扫描策略

Redis 默认会每秒进行十次过期扫描,过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key,而是采用了一种简单的贪心策略。

  • 从过期字典中随机 20 个 key;
    删除这 20 个 key 中已经过期的 key;
    如果过期的 key 比率超过 1/4,那就重复步骤 1;
    同时,为了保证过期扫描不会出现循环过度,导致线程卡死现象,算法还增加了扫描时间的上限,默认不会超过 25ms。

设想一个大型的 Redis 实例中所有的 key 在同一时间过期了,会出现怎样的结果?

毫无疑问,Redis 会持续扫描过期字典 (循环多次),直到过期字典中过期的 key 变得稀疏,才

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