718. Maximum Length of Repeated Subarray

最新推荐文章于 2021-05-10 06:16:38 发布

原创最新推荐文章于 2021-05-10 06:16:38 发布 · 682 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

算法同时被 2 个专栏收录

18 篇文章

订阅专栏

leetcode

17 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用动态规划解决的问题——寻找两个整数数组中出现的最长重复子数组。通过一个具体的例子展示了如何实现这一算法，并提供了完整的代码实现。

718. Maximum Length of Repeated Subarray

Given two integer arrays A and B, return the maximum length of an subarray that appears in both arrays.
Example 1:

Input:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
Output: 3
Explanation: 
The repeated subarray with maximum length is [3, 2, 1].

Note:

1 <= len(A), len(B) <= 1000
0 <= A[i], B[i] < 100

解析：
运用动态规划的思想，当前的状态需要依靠前一个状态的值。也就是说，每次我对比A和B中的字符串时，我都会更新目前已经匹配的串的长度，直到对比完A和B两个字符串，得到最终的匹配字符串长度。同时，用max去记录每次统计得到的长度最大值。

class Solution {
    public int findLength(int[] A, int[] B) {
        int n = A.length, m = B.length, max = 0;
        int[] dp = new int[m+1];
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            for(int j = m; j > 0; j--)
                max = Math.max(max, dp[j] = A[i-1] == B[j-1] ? dp[j-1] + 1 : 0);
        return max;
    }
}