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原创 支持向量机理解

支持向量机是一种非常有效的分类算法,至少在深度学习没有火起来之前,是很受欢迎的。线性可分和非线性可分的样本都能处理。最先我们分割样本的思路就是找到一个最佳的超平面(直线)把正负样本很好的分离。经过深入的实验,然后你会发现这个最佳超平面不是那么好找的,以下的直线都能很好的分割样本,而这样的直线可能有无数条,你怎么办?这时候就引入间隔的概念,r = y(wT x+b)>0 就说明分对了,这是函数...

2018-05-23 15:36:07 327

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2018-05-22 21:14:17 1366 2

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2017-11-05 20:49:24 1072

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