- 博客(3)
- 收藏
- 关注
原创 支持向量机理解
支持向量机是一种非常有效的分类算法,至少在深度学习没有火起来之前,是很受欢迎的。线性可分和非线性可分的样本都能处理。最先我们分割样本的思路就是找到一个最佳的超平面(直线)把正负样本很好的分离。经过深入的实验,然后你会发现这个最佳超平面不是那么好找的,以下的直线都能很好的分割样本,而这样的直线可能有无数条,你怎么办?这时候就引入间隔的概念,r = y(wT x+b)>0 就说明分对了,这是函数...
2018-05-23 15:36:07
327
原创 神经网络对话模型
对话模型就是你一句我一句,上下文相关,句子长度还不一样,也就是由一个序列转化成另一序列,经典的seq2seq模型可以相应用上去,较为成熟的应用有神经机器翻译,不仅得益于其丰富且较为正规的语料,还有其中的损失评价函数也较为适合翻译问题,其结果往往不错,而对话往往表达更为多样,不同人的回答往往相差九千九百里,语料质量往往比较差,且损失函数也没有很好地选择,Vinyals 在它的文章 A Neural ...
2018-05-22 21:14:17
1366
2
原创 用于代码生成的抽象语法网络 (侵图删)
本文是《Abstract Syntax Networks for Code Generation and Semantic Parsing》阅读笔记, 此篇论文主要介绍一种用于代码生成的抽象神经网络,数据集是关于 炉石传说卡牌仿真游戏的,其中模型输入一张卡牌,输出这张卡牌描述的代码 这段代码主要是关于食腐土狼类的初始化以及功能描述代码。 本篇则从语法生成的角度
2017-11-05 20:49:24
1072
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人