机器学习笔记
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机器学习笔记，积少成多
妙手书生2016
爱好编程与论文写作
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机器学习笔记（《统计学习方法》李航and《机器学习》周志华）
机器学习一些笔记，内容包含：《统计学习方法》李航and《机器学习》周志华以及网上相关知识总结。目录知识点感知机k近邻法朴素贝叶斯决策树logistic回归和最大熵模型支持向量机提升方法EM算法隐马尔可夫模型(HMM)统计学习方法总结知识点进程和线程:进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述，不过是颗粒大小不同.进程就是包换上下...原创 2020-04-09 20:33:02 · 2659 阅读 · 0 评论 -
支持向量机（SVM）学习笔记2
本篇笔记主要总结网上关于SVM的问答知识点，可供求职者面试时或者招聘人员专业面时参考。SVM原理小结SVM是一种二分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。（间隔最大化是它的独特之处），通过该超平面实现对未知样本集的分类。 1 当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机。 2 当训练数据近似线性可分时...原创 2020-04-09 17:26:11 · 1469 阅读 · 0 评论 -
支持向量机（SVM）笔记
前言：下面是学习SVM的一些笔记，用于自己复习或者给爱好机器学习数据挖掘的朋友们参考涉及的概念：线性可分，最大边缘超平面，线性SVM算法原理，对偶优化问题，拉格朗日乘子法，核函数线性可分概念：最大边缘超平面：线性可分的SVM算法原理如下：拉格朗日乘子法：非线性支持向量机（NSVM）核函数：...原创 2020-04-09 14:44:52 · 312 阅读 · 0 评论