用计算机球系列个数的值,遥感数字图像处理复习题

遥感数字图像处理

第一章

第1章概论

了解：遥感图像数字处理的硬件、软件系统，未来的发展方向

掌握：关于遥感图像处理的分类和方法

一、名词解释

数字图像：用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。

遥感数字图像：以数字形式表述的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

像素：是数字图像最基本的单位。像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元；

每个像素具有特定的空间位置和属性特征。

遥感数字图像处理：通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。

频率域：频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息

的图像进行处理。

重采样：通过坐标转换，新像元常会落在原始影像阵列的几个像元间；该点在原始影像上的值，则需根据周围若干原像元值对该点的贡献进行加权计算，计算结果才是该点的原始像元值；再

将该店的像元值赋给新影像对应的位置上，此过程叫重采样

常见方法：最邻近法；双线性内插法；三次卷积法

二、简答

根据人眼的视觉特性：可见图像、不可见图像和数学函数(图像)

按图像的灰度和空间坐标的连续性：数字图像和模拟图像

模拟图像(又称光学图像)：指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。

数字图像：指被计算机存储、处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散

数字表示的图像，它属于不可见图像。

?什么是图像增强？图像增强的目的是什么？

图像增强(Image Enhancement)：突出图像中有可能被忽视的细节信息。

图像增强(Image Enhancement)的目的是: 通过改变图像的灰度等级，提高图像对比度、改善视觉效果和解译能力；消除边缘和噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物，锐化图像。

?何谓图像锐化？举例说明图像锐化处理的几种方法？

锐化—边缘增强概念：使图像上线性地物的信息得以突出出来的图像变换。

1、遥感数字图像与照片的区别

(1)照片来自于模拟方式，是通过摄影系统产生的；而遥感数字图像来自于数字方式，通过扫描和数码相机产生；

(2)照片没有像素，没有行列结构，没有扫描行；遥感数字图像中的基本构成单位就是像素，具有行和列，可能会观察到扫描行；

(3)照片中0表示没有数据；遥感数字图像中0是数值，不表示没有数据；